シフト管理は、小売店にとって必要な業務です。
必要以上の人員を配置してしまうと、人件費が予算を超えてしまいますし、逆に人員が足りていないと、お客様へ十分なサービスが提供できないリスクがあります。
しかし、天気や季節、曜日、交通状況など様々な要因によって客数は変動するため、あらかじめ客数を予測してシフトを組むことは難しいでしょう。
そこで活用できるのがAIによる需要予測です。
AI予測では、過去のデータを元に傾向を割り出して需要を予測することで、最適なパターンを見つけることができます。
例えば、過去のシフト表や売上、客数、天気、曜日といったあらゆる情報をAIにインプットさせます。情報をもとに来店数のパターンを導き出し、最適な人員配置を予測できるのです。
しかし、今まで人が行っていたシフト調整をAIに任せることに不安を抱く方もいらっしゃると思います。
ここでは、AI予測で人員配置をすることのメリットや、予測をするために必要なことをわかりやすく説明していきたいと思います。
AI予測でシフト管理をするメリットは4つあります。
シフト調整するとき、従業員の出勤可能日を把握して、その日の売上予想をして、従業員の出勤時間や配置先を決めて…など決めることが多いと思います。
シフト管理に時間を使うことで、接客や発注など行うべき仕事に手が回らない…なんてことも。
シフト管理をAIに任せてしまえば、その分別の仕事に時間を割くことができるので、効率的に仕事を行うことができます。
人が手作業でシフト管理をするときに避けて通れないのが、人為的ミスです。
従業員の希望日以外の出勤日時で誤ってシフト表を出してしまったり、その日の客数の予想が大きく外れてしまったり…。
経験がある方も多いのではないでしょうか。
AIであれば大量のデータを処理することができるので、ミスをしたり予想を外したりということがなくなります。
AIが適切な人員配置を行うことで、人手不足による残業代や、人手が余ることによる無駄な人件費等のコストを削減することができます。
AI予測によって、その時の最善なメンバーで接客を行うことができるので、お客様へのサービス向上が期待できます。
また、シフト管理をAIに任せる分、サービス向上の施策を考えるために時間を使うことができるのです。
AI予測に必要なもの、それはずばり、データです。
AIは過去のシフト表や売上、客数、天気、曜日といったあらゆるデータをインプットすることで未来の客数や売上を予想することができます。
そのため、AI予測をするにはデータの準備が必須となります。
AI予測のサービスを利用する際は過去のシフト表や売上表などのデータを用意しましょう。
すでにあるデータを渡すだけで、AIが勝手に予測して最適なシフトを提案してくれるので、シフト管理はかなり楽なモノとなるでしょう。
便利そうだからAI予測を使ってみよう！と思っても、AI予測のサービスはまだまだ少ないのが現状です。導入を考える際は少し不安になるかもしれません。
正確な予測を導き出せるのか？サポートは十分なのか？
このような不安はあると思いますが、AIさくらさんのAI予測では、精度の高い需要予測、導入前後の手厚いサポートを行うため安心して利用することができます。
AI予測で無駄のない人員配置を行いたい！という方はぜひ検討してみてください。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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