飲食店の理想的な在庫管理とは何でしょうか？
「廃棄を減らすこと？」「在庫を切らさないこと？」「コストをかけすぎないこと？」などなど、さらに多くのことを思い浮かべる人もいるかもしれません。
自分で計算表を作って、在庫管理を行っている人はうまくいっていますでしょうか？
AI予測がどのように在庫管理に役立つか見てみたいと思います。
在庫を過不足なく管理できていますか？
日持ちする食材を多く持っていても、使われなければ消費できずに廃棄になります。逆に在庫が少なすぎると、お客様に料理提供が出来なくなってしまうこともあります。
近所で、イベントがありいつもよりもお客様が多く、在庫を切らしてしまったということはありませんか？人力では、予測できなかったことも、AIは予測して数値を出してくれます。
「曜日・時間帯別のお客様特性」「天候・季節による売上の変化」「周囲のイベントによる影響」「周辺環境の変化」などの影響があると言われています。
AIはこれらの情報をインプットすることにより、正確な予測を立ててくれます。
状況に応じた仕入れ数を予想できるため、バランスの良い在庫管理ができるのです。
賞味期限は食材により異なります。賞味期限が2日で来るものもあれば、1週間以上日持ちするものもあります。
在庫管理の仕方によっては、日持ちする食材が冷蔵・冷凍庫を圧迫し邪魔になってしまうケースもあります。
AIでは、食材の特性に応じた情報を得ることで、どの商品がどれくらい消費され、いつ頃に仕入れたら良いかを導き出してくれます。
仕入れタイミングを最適にすることで、保管スペースの無駄を減らすことにもつながります。
「在庫数のバランス」「仕入れタイミング」ができるようになれば、在庫管理が最適化され、コスト削減にもつながります。
また、予測の見誤りなどによる人為的なミスも抑えることができるため、損失を減らすこともできます。
人によっては、感覚で予想を立てて注文の発注を行っていませんか？
感覚よりも実数値をもとに発注をかける方が、在庫管理のコストを下げる手助けにもなります。
今回は、在庫管理のための予測をAIが行うことを紹介しましたが、売上の予測などの算出もできるため、シフト調整などの人件費に関する手助けも可能です。
AIを活用すれば、様々なコスト削減につなげることができます。
難しいことは分からなくても、ティファナであれば運用や活用方法の提案などサポートも可能です。何も考えずに話だけ聞いて見ることも、やってみてはいかがでしょうか。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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