施工計画を作成するうえで、さまざまなことを考える必要があります。
材料の供給、人員配置、機材の用意など。
1案件だけなら、難しく考える必要はありませんが、複数案件あると、他の現場状況を加味して施工計画を作成する必要があります。
作業内容も従業員のスキルによって左右されるので、作成には時間がかかります。
AI予測を導入したことで、効率よく施工計画を作成することができるようになりました。
AIには作業員のスキル・スケジュール、機材の利用スケジュール、他の現場の施工計画などを教えていきました。
人がいても機材がなくてはどうしようもありませんが、AI予測が両方揃うであろうタイミングを予測してくれるため、それに沿って施工計画を立てることが用意に作れるようになりました。
機材関係の調整が難しいことが前もって分かるので、リース機材を用意するという対応も早めにできます。
1週間かかっていた作業が2日で完了できたことには大変驚きました。
資材の在庫が切れてしまうと、補充までに時間がかかってしまいます。
今まで目視で在庫を管理していたので、送料を把握しておらず現場で利用する資材が不足してしまうということがありました。
AI予測を利用することで、現場の施工計画と組み合わせることにより、資材の在庫の変化量を予測することができるようになりました。
その結果、早めの発注を行うことができ、在庫を切らすという問題を解決できました。
従業員の安全を守るために、強風の日など気象状況によっては作業できないものもあります。また、夏場などは高温により体調を崩す従業員も出てくるので、体調管理にも気を付けなければなりません。
そんな時に、AI予測では天気予報のデータと過去の状況データを基に、作業危険日を出してくれます。
強風で危ないと予測があれば、工程の入れ替えを早めに行うなど調整ができるようになり、高温の予測の場合は、休憩を増やしたスケジュールを事前に組むなどして、対策を行うことをしました。
コンピューターには苦手な部分がありますが、今利用しているAI予測は問題なく使えています。これは、ティファナさんが運用のサポートをしてくれているからです。
どんなふうにデータを整理するのか、AIに登録するのかを理解するのに時間が掛かっていましたが、手堅いサポートにより少しずつ扱えるようになりました。
会社と従業員の安全を守れるAI予測にはこれからも活躍してもらいたいです。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
