当店では、毎日たくさんの食材を仕入れ、お客様に提供しています。
しかし、その一方で、残念ながら食品ロスが発生しています。
客数はそれなりに多く、繁盛店であると言えるのですが、食品ロスによって利益を目減りさせてしまう上、環境問題にもつながるため、真剣に取り組むべき課題となっています。
私たちが直面している食品ロスの原因の1つは、客が望むものと食材のバランスが取れていないことです。
過去のデータを分析しても、客が注文する商品と、実際に用意している食材の間に乖離があるため、過不足が発生してしまいます。
また、天候や人流の変化など、様々な要因によって予測が外れることもあります。
特に季節もののキャンペーンなどで、食材を大量に余らせてしまうことが多くありました。
過剰な在庫を持ちすぎることも食品ロスの原因です。
一部の商品は一定の人気があるため、ある程度の在庫を用意しておくのですが、何の影響か、その商品が突然売れなくなり、在庫が余ってしまうことがあります。
不定期に起こるそれを我々は予測できずにいたのです。
食品ロスを減らすために、私たちは常に在庫を見直し、顧客のニーズに合わせた商品の調整を行っています。
しかし、それでも従業員の経験則に頼っている限り、完全な解決には至りませんでした。
そこで、AI予測の導入を検討しはじめます。
AI予測を活用すれば、顧客の来店傾向や季節の変化を正確に把握することができるはず。
そのため、余計な在庫を減らし、食品ロスを抑えることができると期待したのです。
AI予測の導入により、食品ロスの問題が改善されました。
以前は、季節や天候などの変化、また店舗周辺の変化が来店者数やお客様の傾向に対応できず、余った食材を廃棄することが多かったのです。
AI予測の導入により、気象情報、来店数、店舗周辺の状況などから予測を立てることができるようになり、より正確な見込みを立てることができるようになりました。
特に重要なのは、人の導線です。
それなりに栄えた地域なので、周辺のお店の出入りは激しく、それが店の前を通る人を大きく変化させることがありました。
とくにイベント施設の影響力が大きく、たまたま大きなイベントと重なった季節商品が売れたのを、商品の力と勘違いして、次回大量に仕入れて失敗すると言う事が起こっていたのです。
これに気づいたのは、店の前を通る人数をセンサーで計測し、その数と周辺施設のイベント情報をAIに読み込ませたからです。
その結果、適切な量の食材を仕入れることができ、余った食材を廃棄することが少なくなりました。
また、顧客の嗜好に合わせたメニュー開発にもつながり、需要に対して的確に応えることができるようになりました。
これにより、食品ロスの削減だけでなく、来店数の向上にも繋げられました。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
