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AI予測で食品ロスを解消し、利益率を向上させる

AI予測で食品ロスを解消し、利益率を向上させる

売り上げはあるものの、食品ロスによって利益を目減りさせてしまっている。それをAI予測で解消したい。

需要予測、リスク予見、売上げ予測、ビジネスの意思決定にAIを活用

リスクやロスを低減し、効率的な業務が可能になるAI予測。AIを有効活用してビジネスを有利に進めましょう。

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目次

お客さんの注文傾向が読めない

当店では、毎日たくさんの食材を仕入れ、お客様に提供しています。

しかし、その一方で、残念ながら食品ロスが発生しています。

客数はそれなりに多く、繁盛店であると言えるのですが、食品ロスによって利益を目減りさせてしまう上、環境問題にもつながるため、真剣に取り組むべき課題となっています。

私たちが直面している食品ロスの原因の1つは、客が望むものと食材のバランスが取れていないことです。

過去のデータを分析しても、客が注文する商品と、実際に用意している食材の間に乖離があるため、過不足が発生してしまいます。

また、天候や人流の変化など、様々な要因によって予測が外れることもあります。

特に季節もののキャンペーンなどで、食材を大量に余らせてしまうことが多くありました。

過剰な在庫を持ちすぎることも食品ロスの原因です。

一部の商品は一定の人気があるため、ある程度の在庫を用意しておくのですが、何の影響か、その商品が突然売れなくなり、在庫が余ってしまうことがあります。

不定期に起こるそれを我々は予測できずにいたのです。

食品ロスを減らすために、私たちは常に在庫を見直し、顧客のニーズに合わせた商品の調整を行っています。

しかし、それでも従業員の経験則に頼っている限り、完全な解決には至りませんでした。

そこで、AI予測の導入を検討しはじめます。

AI予測を活用すれば、顧客の来店傾向や季節の変化を正確に把握することができるはず。

そのため、余計な在庫を減らし、食品ロスを抑えることができると期待したのです。

食品ロスを実際にAIの需要予測で改善

AI予測の導入により、食品ロスの問題が改善されました。

以前は、季節や天候などの変化、また店舗周辺の変化が来店者数やお客様の傾向に対応できず、余った食材を廃棄することが多かったのです。

AI予測の導入により、気象情報、来店数、店舗周辺の状況などから予測を立てることができるようになり、より正確な需要の見込みを立てることができるようになりました。

特に重要なのは、人の導線です。

それなりに栄えた地域なので、周辺のお店の出入りは激しく、それが店の前を通る人を大きく変化させることがありました。

とくにイベント施設の影響力が大きく、たまたま大きなイベントと重なった季節商品が売れたのを、商品の力と勘違いして、次回大量に仕入れて失敗すると言う事が起こっていたのです。

これに気づいたのは、店の前を通る人数をセンサーで計測し、その数と周辺施設のイベント情報をAIに読み込ませたからです。

その結果、適切な量の食材を仕入れることができ、余った食材を廃棄することが少なくなりました。

また、顧客の嗜好に合わせたメニュー開発にもつながり、需要に対して的確に応えることができるようになりました。

これにより、食品ロスの削減だけでなく、来店数の向上にも繋げられました。

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