大企業が、その蓄積したビッグデータの解析にAIを使い、分析結果で未来に起こることを予測する。
特に医療の分野での活躍はめざましく、一般人からすると手の届かない未知の技術みたいに感じていたと思います。
ところが昨今は、無料公開されているAI予測のpythonのモジュールや、AI予測のサービス自体、手を出しやすい価格になってきていることから、少しずつ普及し始めています。
では、広く一般にAI予測が普及するとどんなことが起きるのか？
こちらについて解説していきます。
AI予測の一般化が進むと、私たちの生活は大きく変わる可能性があります。
たとえば、天気予報や株価予測などはすでにAIによって行われていますが、今後はそれだけでなく、食生活、交通、エネルギーなど、様々な分野でAI予測が活用されるようになるでしょう。
その結果、データの蓄積によって、より正確で信頼性の高い予測が可能になるため、ビジネスや政策の決定においても、より的確な判断が下せるようになると考えられます。
また、AI予測の一般化によって、新しいビジネスモデルやサービスも生まれるかもしれません。
個人に合った商品やサービスを提供するために、AIによる個人の好みや嗜好を予測することが可能になり、マーケティング手法が大きく変わる可能性があります。
良い話ばかりではありません。
AIによる予測が人間の判断を置き換えてしまうことで、社会的な信頼性の問題も生じるかもしれません。
例えば、医療分野でのAI予測が導入される場合、医師の判断力や人間的な感覚が失われてしまうことで、患者の信頼を失ってしまう可能性があります。
さらにもう一つの問題として、
AI予測が広く利用されると、予測結果の精度に影響を与えることが考えられます。
予測結果を利用する人々の行動や環境の変化などが、現実の結果に影響を与えることがあるのです。
例えば、株価予測の場合、予測結果が公表されると、その情報を利用する多くの投資家たちが同じような行動を取ることで、株価が予測通りに動かなくなることがあり得ます。
AI予測が多くの人に使われることで、逆に予測がうまくいかなくなる可能性が出てくる。
なんとも皮肉な話です。
AI予測結果、人々がどんな行動を取るのかも予測し、精度を補正する。
と言う事も考えられますが、同じ原理で、その行動を多くの人間が行うと…
予測の予測の予測をして、他社を出し抜かないと…
となっていき、もうわけが分からなくなりますね。
AI予測が普及した世界では、予測を行う人々が正確で信頼性の高いデータやモデルを選択し、予測結果を的確に解釈することが求められるようになるでしょう。
予測結果の限界や誤差を理解し、適切な判断を下すことが必要になるのです。
AI予測で利益があるのは、先駆的にAI予測を行った一握りの人だけかも知れませんね。
AI予測の一般化が進むことで、私たちの生活は大きく変わります。
その変化を前向きに受け入れつつ、適切な規制や対策を行い、より良い社会の実現につなげていくことが求められるでしょう。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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