



業務効率化において最も厄介なのは、高度な判断が必要な業務ではなく、「単純だが、絶対に間違えられない膨大な確認作業」です。
今回のインタビュー事例で浮き彫りになったのは、まさにその「量」の圧力でした。現場では、毎日300件以上発生する決済エラー履歴の確認が必要とされていました。膨大なログの中からエラーを目視で検知し続ける作業は、担当者の精神力を削ります。
さらに、20店舗以上の売上集計も日々の必須業務です。各店舗から上がってくる数字をまとめ、会議用の資料に落とし込む。これらを毎日、人間が手作業で行うには限界がありました。 「忙しい」という言葉では片付けられない、現場担当者だけが知る「終わりの見えない確認作業への徒労感」が、そこには確かに存在していたのです。
この状況を打破したのは、単なる作業代行にとどまらない「AIさくらさん」の導入でした。
特筆すべきは、データの抽出から加工、そしてレポート作成に至るまで、業務プロセスを一気通貫で自動化した点です。
以下は、導入前後の劇的な変化をまとめた比較表です。
ツール導入が成功したかどうかの最大の指標は、現場からどのような声が上がるかです。今回の取材で最も象徴的だったのは、現場からの以下の言葉でした。
「日々の業務の中で自動化の役割が明確になってきたことで、さくらさんがいないと社内が回らない状態になっています」
これは、ツールが「あったら便利」な存在から、「業務フローに欠かせないインフラ」へと進化したことを意味します。
定着の要因は、「業務品質の安定」にあります。 人間であれば、体調や忙しさによって作業スピードや精度にムラが出ます。しかし、AIさくらさんは毎日12時間、常に一定の品質で300件のチェックと集計を遂行します。
この「計算できる労働力」が確保されたことで、担当者は手作業のプレッシャーから解放されました。空いた時間で他の業務に取り組むなど、作業の分散が可能になり、業務全体の進行がスムーズになったのです。 「AIが仕事を奪う」のではなく、「AIが定型業務を引き受けることで、人間が本来やるべき仕事に向き合えるようになった」理想的な共存事例と言えるでしょう。
A: はい。本事例では1日300件以上のエラーチェックや20店舗分の集計を毎日行っており、1日約12時間の長時間稼働でも安定した品質を維持しています。
A: 定型作業が自動化されることで「作業の分散」が可能になります。本事例では、担当者が空いた時間で他のコア業務に取り組めるようになり、業務全体の進行がスムーズになりました。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。