毎日300件の検知を自動化。AIが実現する「業務品質の均一化」と属人化ゼロ

1日300件以上のエラー確認。「担当者の目視」が限界を迎えるとき

終わりの見えない「履歴確認」のプレッシャー

DX推進の現場で最も深刻なのは、「単純作業だが、絶対に間違えられない業務」の存在です。 今回の事例企業では、日々の業務として「決済エラーの履歴確認」を行っていました。その数は多い日で1日300件以上。
膨大な履歴データの中から、エラーの兆候を目視で一つひとつ検知する作業は、担当者に重い精神的負担をかけます。人間が作業する以上、以下のような「属人化リスク」が避けられませんでした。
精度のバラつき: 担当者の集中力や体調により、見落としが発生する。

判断基準のズレ: 「この程度ならOK」という基準が、担当者Aと担当者Bで微妙に異なる。

スケーラビリティの欠如: 「20店舗以上」の管理が必要な中、店舗が増えるたびに管理コストが比例して増大する。

現場は、「人が増えなければ対応できないが、人を増やせば教育コストと品質のバラつきが増える」というジレンマに陥っていました。

AI導入で「判断ロジック」を統一。人が変わっても品質が変わらない仕組み

属人化を排除する「見えない標準ルール」

この課題に対し、同社は「AIさくらさん」を導入し、業務プロセス自体をAIに実装しました。
ここでのポイントは、単なる自動化ではなく、ベテラン担当者の頭の中にあった「チェックの暗黙知」をルール化し、AIに覚え込ませた点です。
AIは疲れません。設定されたロジックに従い、毎日同じ品質で処理を続けます。これにより、以下のような劇的な変化が生まれました。

エラー検知から「会議資料」まで一気通貫

AIさくらさんの役割は、エラーを見つけるだけではありません。 インタビューによると、「営業管理ツールへ取り込むための数値をまとめ、CSV形式に自動生成する」ところまで担っています。複数のシステムを横断してデータを加工・出力するこの動きは、人が行うと手間がかかる作業ですが、AIならば一瞬で完了します。

「さくらさんがいないと回らない」。1日12時間稼働がもたらした成果

15分で報告書が完成。生まれた時間は「思考」へ

導入の効果は、定量的にも定性的にも明確に表れました。 これまで担当者が手作業で行っていた20店舗以上の売上集計は、「およそ15分で集計と会議用の報告書作成まで完了」するようになりました。
AIさくらさんは「毎日およそ12時間稼働」しており、人間が休憩している間も、他の業務をしている間も、バックグラウンドで黙々と処理を続けています。

現場担当者の「生の声」

最も注目すべきは、現場担当者の意識の変化です。当初は「ツールの導入」という認識でしたが、現在では業務継続に不可欠なパートナーとなっています。
「日々の業務の中で自動化の役割が明確になってきたことで、さくらさんがいないと社内が回らない状態になっています。定型作業の処理が安定したことで、担当者が業務全体を進めやすくなったという声もあり、運用の継続が業務フローにとって重要な位置づけになってきていると感じています。」（担当者談）
「担当者が変わっても業務が回る」「誰がやっても同じ品質になる」。 これこそが、AI導入がもたらす真の価値である「業務品質の均一化」です。

よくある質問（FAQ）

Q1: 担当者が変わっても業務品質は維持できますか？

A: はい、維持できます。業務ルール（判断基準や処理手順）をAIさくらさんに実装するため、担当者のスキルや経験年数に依存せず、常に一定のロジックと品質で業務を遂行可能です。引き継ぎのリスクも大幅に低減します。

Q2: 複雑なシステム連携も自動化できますか？

A: 可能です。本事例のように、決済システムからのエラー検知、営業管理ツールへのCSV取り込み、会議資料（Excel/Word等）の作成など、複数のアプリケーションを跨ぐ業務も連携・自動化できます。