【卸商社DX事例】請求突合をAIで自動化。2日間の残業が「数時間のチェック」に激減

【卸商社DX事例】請求突合の時間をAIで“ほぼゼロ”に。2日間の残業が解消した理由

毎月訪れる「請求業務」の山場。特に卸売業界では、仕入伝票と売上伝票の複雑な突合せや、取引先ごとに異なる締め日対応のため、ベテラン社員が数日がかりで残業して処理するのが「当たり前」になっていませんか？ この記事では、そうした業界特有の商習慣により「人力でやるしかない」と諦められていた請求業務にAIエージェントを導入し、丸2日かかっていた作業を「数時間のチェック」へと劇的に改善した卸商社の実例をご紹介します。

複雑な仕入・売上伝票の突合をAIが代行し、2日間の手作業を「数時間の確認」のみに短縮する、卸売・商社特有の課題に特化した請求業務自動化手法。

請求業務に残る「アナログの壁」。卸商社を苦しめる突合・消込の現実

総務省の『令和5年版 情報通信白書』によると、日本企業のDX取組状況において「デジタル化が進んでいない理由」として、業務内容が複雑で定型化できない点が多くの企業で挙げられています。 特に卸商社における請求業務は、紙とデータが混在する伝票類、膨大な商品マスタ、変動する単価など変数が多く、まさにこの「複雑すぎて自動化できない」典型例でした。
今回の事例企業でも、現場担当者は「業界あるある」とも言える過酷な状況に置かれていました。インタビューでは、当時のリアルな苦労が語られています。
「以前は人力で2日ほどかけて夜遅くまで処理をしていたと聞いています」
一般的な経理ソフトでは対応しきれない細かな照合ルールにより、月末・月初は他の業務が一切手につかない状態。精神的にも肉体的にも担当者を追い詰める「残業前提」の業務フローは、長らく解決不可能と思われていました。

AIが「土台」を作り、人は「判断」する。新時代の業務プロセス

この状況を一変させたのが、対話型AIエージェント「AIさくらさん」の導入でした。
この成功事例の鍵は、「AIに全て丸投げして全自動にする」のではなく、**「AIに最も手間のかかる土台作り（突合）を任せ、人間は最終チェックに専念する」**という分業体制を構築した点にあります。

比較：従来手法 vs AIエージェント導入後

比較項目	人力・従来の手法	AIエージェント（本事例）
突合精度	疲労によりミスが発生しやすい	文脈を理解し、揺らぎや形式違いも吸収
所要時間	丸2日＋深夜残業	処理はAIが瞬時に実行＋人の確認のみ
担当者の役割	電卓での計算・入力・確認の全て	AIが作成した結果の「承認・チェック」
精神的負担	「終わらない」焦りとプレッシャー	「チェックすれば終わる」安心感

実際の運用について、現場担当者は以下のように述べています。
「現在は安定して動いていて、とても助かっています。（中略）今は自動化したものをチェックするだけで済むようになりました。ステータスが合っていないものがあれば確認をしていますが、『請求が抜けていないか』だけを重点的に見ておけば良い状態です」
担当者はゼロから電卓を叩く必要がなくなりました。AIが提示した答えに対し、「請求漏れがないか」という人間でなければ判断が難しいポイントにだけ注力すれば良いため、業務負荷は劇的に軽減されています。

「時間の使い方が変わった」という現場の確かな実感

導入による最大の成果は、「2日かかっていた作業」が「数時間のチェック」に短縮された定量的数値だけではありません。インタビューからは、担当者の働き方そのものが変革された様子が伺えます。
「大きいのはやはり『時間の使い方が変わった』ことですね。請求処理に追われることがなくなった分、他の業務に余裕を持って取り組めるようになりました」
請求業務に忙殺されていた時間が解放されたことで、本来注力すべきコア業務や、業務改善のための時間に充てることができるようになりました。 また、「終わらないかもしれない」という焦りから解放され、安心して業務を任せられる環境が整ったことも大きな変化です。
「確認作業も慣れてくるとスムーズで、安心して任せられるようになっています」
さらに、AIは運用しながらフィードバックを重ねることで、その精度を向上させることができます。
「今後も運用を続けながら、気づいた点はフィードバックしていければと思っています。より精度の高い仕組みにしていくことで、安心して任せられる領域を少しずつ広げていけたらと感じています」
現場がAIを「育てる」意識を持ち、AIがそれに応える。この好循環が、企業のバックオフィスを強くしています。

運用しながら精度を高め、さらに「任せられる」領域へ

AIエージェントは、導入して終わりではありません。現場での運用を通じてフィードバックを重ねることで、その精度はさらに向上していきます。
「今後も運用を続けながら、気づいた点はフィードバックしていければと思っています。より精度の高い仕組みにしていくことで、安心して任せられる領域を少しずつ広げていけたらと感じています」
膨大なアイテムと取引先を抱える卸商社だからこそ、請求業務の自動化は、経営効率に直結する大きなインパクトをもたらします。 「人力で2日かかるのは仕方ない」と諦めていたその業務、AIエージェントに土台作りを任せてみませんか？
AIさくらさんは、皆さんの土台そのものから一緒に作るのをサポートします。詳細についてはこちら

よくある質問

Q1: 独自の伝票フォーマットや業界用語が多くても対応できますか？

A: はい、対応可能です。本事例で導入された「AIさくらさん」のようなAIエージェントは、従来のルールベース型RPAとは異なり、非定型のフォーマットや業界特有の用語（商品名や略称）も学習して理解することができます。運用しながらフィードバックを行うことで、御社独自のルールに即した精度向上が見込めます。

Q2: AI導入で担当者の仕事がなくなってしまうのでしょうか？

A: いいえ、仕事はなくなりません。「苦痛な作業」がなくなるだけです。本事例のように、計算や突合といった単純作業をAIに任せることで、担当者は「最終チェック」や「企画」「交渉」といった、人間が本来行うべき付加価値の高い業務に集中できるようになります。