【ポイント】売上の推移や天気の予報などから、AIが「明日どれくらい売れるか」を予測し、最適な発注数を自動計算する仕組み。人間は提案された数をチェックするだけで済み、毎日5時間の作業を10分に短縮。在庫切れや廃棄ロスも防ぎます。
お店の利益を大きく左右するのが「発注（仕入れ）」です。 これまでは、店長や担当者がバックヤード（倉庫）に行って在庫を数え、「明日は雨だから客足が減るかな？」「いや、近くでイベントがあるから増えるかも？」と、頭を悩ませながら電卓を叩いていました。
しかし、人間がやることには限界があります。
時間がかかる: 何百、何千という商品の在庫を確認するだけで一苦労。
担当者によってズレる: ベテラン店長は上手だけど、新人は発注しすぎて大量に余らせてしまう。
こうした「属人的（ぞくじんてき＝その人にしかできない）」な仕事を解決するために選ばれたのが、データを学習して予測してくれる「AIエージェント」でした。
実際に、AIエージェント（AIさくらさん）を導入して、在庫管理と発注業務を劇的に変えた企業の事例を紹介します。 ここでは、導入を担当した店舗運営マネージャーの方にお話を伺いました。
“発注・在庫確認の5時間を10分に” B社が実現した、AIさくらさんによる店舗改革
1. AIを導入したきっかけを教えてください。
当時は、各店舗の在庫状況を目視で確認し、翌日の発注数を決めるために、店長たちが毎日手作業でデータをまとめていました。これがかなりの時間と労力を要していて、全店舗分の調整も含めると1日に5時間ほど費やしていたんです。 発注には「正解」がないため、悩みすぎて時間がかかったり、逆に急いで発注して大量廃棄を出してしまったり…。既存の在庫管理システムでは「明日の需要予測」まではできず、結局は人間のカンに頼るしかありませんでした。そんな時に、データを学習して予測できる「AIさくらさん」に出会いました。
2. 実際に導入してみて、どんな効果がありましたか？
一言でいうと、“在庫管理の精度とスピードが劇的に変わりました”。 以前は各店の在庫と売上を見比べて発注書を作るのに5時間ほどかかっていましたが、今ではAIが「明日はこれが〇個売れそうです」と推奨数を提案してくれるので、確認も含めて10分程度で終わります。 AIさくらさんが、過去の売上データだけでなく、天気や曜日などの条件も踏まえて計算してくれるため、人の手を使わずに「ちょうどいい在庫」を維持できるようになりました。
3. 活用してきて感じる変化は？
そのおかげでスタッフは、バックヤードで在庫を数える作業ではなく、「売り場のディスプレイ作り」や「お客様への接客」といった、“売るための仕事”に時間を使えるようになっています。 廃棄ロスも目に見えて減りました。今後は、全店舗の在庫をAIがリアルタイムで見張り、店舗間で在庫を移動させるといった高度な連携も進めていきたいと考えています。
AI導入のメリットは、時間が浮くだけではありません。一番大きいのは「無駄をなくせること」です。
AIは「天気」「曜日」「近くのイベント」「去年のデータ」など、人間では処理しきれない大量の情報を組み合わせて、「未来」を予測します。
廃棄ロス削減: 「明日は寒くなるから、冷たいドリンクは売れない」と予測し、仕入れを自動で減らしてゴミを減らします。
機会損失の防止: 「テレビで紹介された商品だから、多めに確保しよう」と判断し、品切れを防ぎます。
「AIさくらさん」は、単なる在庫管理ツールではなく、お店の利益を最大化してくれる「優秀なパートナー」なのです。
A: はい、使えます。 全商品をいきなりAIにするのではなく、「まずは管理が大変な冷凍食品だけ」「在庫ズレが起きやすい人気商品だけ」といったように、部分的に導入することも可能です。
A: 似た商品のデータを参考に予測します。 全く同じ商品のデータがなくても、AIは「似たような商品（例えば、去年の夏に出た限定アイス）」の売れ方を参考にして、新商品の売れ行きを予測することができます。
この記事では、在庫管理における「5時間→10分」の時短事例を紹介しました。
お店にとって在庫管理は大切ですが、それ自体が売上を作るわけではありません。 AIに「数の管理」を任せることで、人間は「お客様に喜んでもらうための接客や売り場作り」に集中できるようになります。
「廃棄ロスを減らしたい」「発注業務の負担を軽くしたい」とお考えの方は、ぜひAIエージェントの導入を検討してみてください。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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