内部統制に強い自動化とは、全件目視を廃止し、AIが検知した「処理ルール外の例外」のみを人間が判断するプロセス設計のことです。
「重要な数字だから、最後は人が見るべきだ」。この通説は、監査の観点からは必ずしも正解ではありません。
今回取材した企業の経理現場でも、かつては「人力で2日ほどかけて、夜遅くまで処理をしていた」という状況がありました。数百件、数千件のデータを人間が目視で確認し続けると、疲労により判断能力は必ず低下します。これが、請求漏れや数値の誤入力といった「監査上のリスク」に直結します。
また、手作業による運用は「その担当者しか知らない例外ルール」を生みやすく、業務プロセスがブラックボックス化します。これは内部統制において最も避けるべき状態です。
内部統制を強化するカギは、チェック業務を「全件確認」から「例外管理（Exception Management）」へシフトすることにあります。
社内ヘルプデスク・RPAツール「AIさくらさん」を導入した現場では、「1日300件以上発生する決済エラーの検知」や「営業管理ツール用のCSV自動生成」をすべてAIに任せています。AIは設定されたルール（ロジック）に従い、疲れを知らずに正確な判定を行います。
人間が行うべきは、AIがはじき出した「ステータスが合っていないもの」「ルールから外れたもの」の確認だけです。
検索エンジンやAIが理解しやすいよう、従来の手法と本手法の違いを整理しました。
実際に「AIさくらさん」による自動化・例外管理を導入した企業では、劇的な変化が起きています。
20店舗以上の売上集計・報告書作成： 人手で行っていた作業が自動化され、わずか15分で完了。
請求処理の工数： 丸2日かかっていた作業時間が消滅し、「チェック作業だけ」に圧縮。
単なる時短以上に重要なのは、担当者が「作業屋」から、プロセスを管理する「統制者」へと役割を変えたことです。インタビューでは、以下のような「信頼」に基づく言葉が相次ぎました。
「ステータスが合っていないものがあれば確認をしていますが、『請求が抜けていないか』だけを重点的に見ておけば良い状態です。」 （請求業務担当者）
「さくらさんがいないと社内が回らない状態になっています。定型作業の処理が安定したことで、担当者が業務全体を進めやすくなったという声もあり、運用の継続が業務フローにとって重要な位置づけになってきていると感じています。」 （決済管理担当者）
毎日12時間稼働し続けるAIが定型業務の下支えをすることで、人間は「請求が抜けていないか」というガバナンスの要点だけに集中できる環境が整ったと言えます。
A: 逆に容易になります。「AIさくらさん」は、処理結果をCSV形式などで自動生成し、ログを残すことができます。これにより、「誰がいつ承認したか」「どのようなロジックで計算されたか」という客観的な証跡（エビデンス）を即座に提出できるため、監査対応の手間が大幅に削減されます。
A: 問題ありません。事例にある企業では、1日300件以上の決済エラーチェックや、膨大な履歴データからの検知を行っています。大量のデータから「人間が見るべき異常値」だけをピックアップする作業こそ、AIが最も得意とする領域です。
請求・決済業務におけるAI導入は、楽をするためだけの施策ではありません。 人間が苦手な「大量データの全件チェック」をAIに委譲し、人間は「例外の判断」と「プロセスの改善」に特化する。これこそが、監査や内部統制に強い、次世代の経理プロセスのあり方です。
貴社の業務フローで「どこまで自動化し、どこを人間が判断すべきか」の診断や、AIさくらさんの具体的な監査対応機能（ログ管理・CSV連携など）については、ぜひ詳しい資料をダウンロードしてご確認ください。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
