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【飲食DX】30店舗の「売上集計・決済照合」を完全自動化。毎日12時間分の単純作業をAIに任せ、本部業務を劇的にスリム化した話

毎日500件以上の決済データ確認、30店舗の売上集計…。キャッシュレス化が進む飲食店の本部は、複雑化する「数字のパズル」に忙殺されています。本記事では、AIエージェント導入でこれらを完全自動化し、集計から報告書作成までをわずか10分で完了させた事例を紹介します。

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目次

悩み:キャッシュレス化で激増した「照合地獄」

飲食店の経理・管理部門を苦しめているのは、決済手段の多様化による業務量の爆発的増加です。
終わらない決済照合 クレジットカード、QR決済、デリバリーアプリの入金…。毎日500件以上発生する決済データと、POSの売上データを突き合わせる作業は、人間の目視では限界があります。
30店舗分の集計リレー 各店舗から送られてくる日報を本部が集計し、全社の売上速報を作る。さらにそれを営業管理ツールに入力し直す…。この「転記のリレー」に毎日数時間を費やしています。
エラー検知の難しさ 「1円合わない」「手数料が引かれている」といった細かなエラーを膨大な履歴から探し出すのは、精神的にも過酷な作業です。
こうした作業に時間を奪われ、本来行うべき「店舗分析」や「メニュー開発」といった戦略業務が後回しになっています。

解決策:AIが「12時間分」の作業を代行する

AIエージェント(AIさくらさん)を導入すると、数字周りの単純作業はすべて自動化されます。 AIは24時間365日、文句も言わずにデータを処理し続けます。
決済エラーの自動検知 膨大な決済履歴の中から、POSデータと食い違う「エラー」だけをAIが検知・抽出します。人間はエラー箇所だけを確認すればよくなります。
集計・報告のスピード化 30店舗以上の売上データをAIが自動で吸い上げ、集計から「会議用の報告書作成」までを約10分で完了させます。
システム連携の自動化 集計した数値を、営業管理ツールへ取り込むためのCSV形式に自動変換・登録まで行います。
これまで人間が手作業で行っていた業務をAIが肩代わりすることで、毎日約12時間分の稼働リソースを生み出します。

実際の成功例の声:AIなしでは「店が回らない」インフラへ

実際に、AIエージェント(AIさくらさん)を導入して、店舗運営のバックヤード業務を改革した飲食チェーン企業の事例を紹介します。 ここでは、本部管理部門の責任者にお話を伺いました。

<導入事例インタビュー>

“1日500件のチェックが自動化。さくらさんがいないと回らない” 飲食チェーンが実現した業務効率化

Q1. AIを導入したきっかけを教えてください。
A. 当社では、クレジットカードやQRコード決済などの「決済データ」の確認を毎日行っており、多い日には1日500件以上発生することもあります。 これまでは目視で突き合わせを行っていましたが、そのチェック作業を、膨大な履歴の中からエラーを検知するところまで「AIさくらさん」に任せることにしました。 また、30店舗以上の売上集計も日々必要になりますが、こちらも自動化し、現在はおよそ10分で全店分の集計と、会議用の報告書作成まで完了するようになっています。さらに、営業管理ツールへ取り込むための数値をまとめ、CSV形式に自動生成する処理もAIが担ってくれています。

Q2. 運用してみて、どのような変化があったと感じていますか?
A. 自動化できる作業が増えたことで、担当者が手作業で処理する量が劇的に減り、業務にかかる時間が安定してきました。 AIさくらさんのRPA機能は毎日およそ12時間稼働しており、決済チェックや売上集計といった繰り返し業務を一定の品質でミスなく処理してくれています。 結果として、担当者はその空いた時間に「店舗へのフィードバック」や「販促企画」などの他の業務に取り組むことができ、作業の分散や効率化につながっていると感じています。

Q3. 現場からはどのような声がありましたか?
A. 日々の業務の中で自動化の役割が明確になってきたことで、今では「さくらさんがいないと社内が回らない」状態になっています。 定型作業の処理が安定したことで、担当者からも「業務全体を進めやすくなった」という声が上がっており、運用の継続が当社の業務フローにとって欠かせない重要な位置づけになってきていると実感しています。

よくある質問(FAQ)

Q1: 異なるPOSレジや決済システムを使っていても連携できますか?
A: はい、可能です。 AIさくらさんは、特定のシステムに依存しません。API連携はもちろん、画面操作を代行するRPA技術を用いることで、ブラウザベースの管理画面やCSVデータなど、あらゆる形式のデータを統合・処理できます。
Q2: エラーが出た場合、AIはどう対応しますか?
A: 人間に判断を仰ぎます。 AIは「正常な処理」は自動で進めますが、判断できないエラーを検知した場合は、担当者にアラート通知を出します。これにより、「AIが勝手に間違った処理をする」リスクを防ぎつつ、人間はエラー対応のみに集中できます。

「集計」を卒業し、飲食経営の質を高めよう

本記事では、飲食店本部における「売上集計・照合業務の自動化」の実例を紹介しました。
飲食DXの目的は、数字を合わせることではありません。「AIに面倒な計算を任せ、人間はお客様や店舗スタッフのために時間を使う」。これこそが、競争の激しい飲食業界で生き残るための鍵です。 「毎日の売上確認が大変」「決済照合が終わらない」とお悩みの方は、ぜひAIエージェントの導入を検討してみてください。

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