多くの企業で導入されている営業管理ツール（SFA/CRM）や基幹システムですが、それらがシームレスに連携しているケースは稀です。結果として、現場担当者がシステムとシステムの間に立ち、「手作業」でデータの橋渡しを行っています。
今回取材した現場では、特に以下の業務負荷が限界を迎えていました。
1日300件以上の決済エラー確認 「決済エラーの履歴確認を毎日行っており、1日300件以上発生することもあります」との言葉通り、膨大なログの中から目視でエラーを探し出す作業が発生していました。これは単なる事務作業ではなく、見落としが許されない精神的負荷の高い業務です。
20店舗分のデータ集計と加工 20店舗以上の売上集計も日々必要とされていました。単に数字を見るだけでなく、「会議用の報告書」としてまとめる必要があり、データ収集から加工までに多くの時間が割かれていました。
これらの業務は、担当者が手動でCSVをダウンロードし、Excelで整形し、別のツールやフォーマットに合わせるという「ドロドロした苦労」の上に成り立っていたのです。
この課題に対し、同社は「AIさくらさん」を導入しました。ここでのポイントは、AIを単なるチャットボットや画面操作ツールとしてではなく、**「データハブ（情報の集約・加工・連携役）」**として機能させた点にあります。
インタビューによると、AIさくらさんは以下の処理を自動化しています。
膨大な履歴から決済エラーを検知・抽出。
20店舗以上の売上データを集計。
営業管理ツールへ取り込むための数値をまとめ、CSV形式に自動生成する。
特に3点目が重要です。人間が手作業で行っていた「ツールごとのフォーマットに合わせたCSV加工」をAIが代行することで、API連携ができないシステム同士を繋ぐことに成功しました。
なぜ、API開発や従来型RPAではなく「AIエージェント（データハブ化）」が選ばれるのか。その違いを整理します。
導入後の変化は劇的でした。これまで担当者が張り付いていた売上集計と報告書作成は、自動化により**「およそ15分」**で完了するようになりました。
人間が長時間単純作業を続けると、疲労によりミスが発生しやすくなります。しかし、AIさくらさんのRPA機能は**「毎日およそ12時間稼働」**し、決済チェックや売上集計といった繰り返し業務を一定の品質で処理し続けています。
「自動化できる作業が増えたことで、担当者が手作業で処理する量が減り、業務にかかる時間が安定してきました。（中略）結果として、担当者はその間に他の業務に取り組むことができ、作業の分散や効率化につながっていると感じています」
最も注目すべきは、現場担当者からの「信頼」の変化です。当初は単なるツールでしたが、現在では業務フローに不可欠なインフラとなっています。
「日々の業務の中で自動化の役割が明確になってきたことで、さくらさんがいないと社内が回らない状態になっています。」
この言葉は、AIが単なる「便利ツール」を超え、組織の一部として機能していることを証明しています。
A: はい、可能です。 AIエージェントは、人間が操作する画面（UI）やCSVファイルを介して連携を行います。そのため、APIが公開されていないレガシーな基幹システムであっても、AIが「データハブ」として機能し、最新のSaaSや管理ツールへデータを渡すことが可能です
A: 担当者の負担は最小限です。 「AIさくらさん」のようなフルマネージド型のサービスの場合、入力項目の変更やCSVフォーマットの修正に伴う設定変更はベンダー側でサポートします。担当者が複雑なシナリオ修正やプログラミングを行う必要はありません。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
AIエージェント さくらさん
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