




新体制下において、デジタル政策のキーワードは「スピード」から「セキュリティ(安全保障)」へと重心を移しています。国が提唱する「経済安全保障」の概念は、AI活用においても厳格に適用され始めています。これは自治体の現場に対し、以下の3つの厳しい選定基準を突きつけています。
データ主権の確保: 住民データや行政情報が、国外のサーバーや事業者に渡るリスクを完全に排除すること。
サイバー防御: AIシステム自体がサイバー攻撃の穴(脆弱性)とならないよう、堅牢な防御体制を持つこと。
信頼性の担保: 生成AI特有の「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」を防ぎ、行政として責任を持てる回答のみを行うこと。
つまり、これからの自治体DXは、「どこの国で作られ、どこにデータがあり、誰が守っているのか」というトレーサビリティ(追跡可能性)の確かなAIを選ばなければならない時代に突入したのです。
こうした国家戦略の転換期において、横浜市や三重県をはじめとする多くの自治体で導入実績を伸ばしているのが、国産ソリューションである「AIさくらさん」です。その理由は、海外製AIが抱える構造的なリスクを、国産ならではの仕様でクリアしている点にあります。ここでは3つの観点で解説します。
まず決定的な違いは、「データの保管場所(データレジデンシー)」です。一般的な海外製生成AIサービスは、学習データや対話ログが海外のサーバーに送信・保存されるケースが多く、相手国の法規制によってはデータが開示されるリスク(データ主権の喪失)が懸念されます。対して国産AIは、開発から運用、サーバー管理に至るまで日本国内で完結しています。日本の法律(個人情報保護法など)が適用される環境下でデータが厳重に守られるため、経済安全保障の観点から推奨される「安全な選択肢」となります。
次に、「回答の正確性と制御」です。汎用的な生成AIは、インターネット上のあらゆる情報を学習するため、時にフェイクニュースを回答してしまうリスクがあります。一方、行政向けにチューニングされた国産AIは、RAG(検索拡張生成)技術を用い、自治体が保有する公式文書(ガイドラインや広報誌)のみを根拠として回答するよう制御可能です。「嘘をつかないAI」であることは、住民の信頼を第一とする行政サービスにおいて絶対条件です。
最後に、「災害時の強靭性(レジリエンス)」です。海外ベンダーの場合、システム障害時のサポートが外国語のみであったり、時差で対応が遅れたりするリスクがあります。日本国内にサポート拠点とサーバーを持つ国産ベンダーであれば、有事の際も即応可能な体制を維持できます。これは、災害大国日本の自治体にとって欠かせない「安心の担保」と言えます。
国の指針である「国土強靭化」や「地方創生」の文脈においても、セキュアなAIは具体的な役割を果たしています。
1. 防災・災害対応の自動化大規模災害時、役所には問い合わせが殺到し、職員自身も被災者となる中で業務がパンクします。AIチャットボットは、24時間365日、多言語で避難所情報や給水情報を自動案内できます。災害時でも止まらない情報インフラを持つことは、自治体の危機管理能力そのものです。
2. インバウンド観光戦略と地域経済円安を追い風に急増する訪日外国人に対し、多言語対応スタッフの確保は困難です。AIは4ヶ国語以上に対応し、観光案内や交通案内を自動化します。「おもてなし」の質を落とさず、地域経済の活性化をサポートします。
3. 公平な行政サービスの提供音声対話やアバター機能を備えたAIは、キーボード操作が苦手な高齢者や、視覚にハンディキャップがある方でも利用可能です。国の掲げる「誰一人取り残さないデジタル化」を実現するための必須機能と言えます。
Q1: 生成AIが勝手に嘘をつく(ハルシネーション)のが怖いです。A: 自治体向けに提供されている「AIさくらさん」等は、学習させるデータを自治体の公式情報(HP、PDF、CSVなど)に限定・管理できる機能を備えています。AIが勝手に創作するのではなく、あくまで「公式情報を分かりやすく要約・案内する」役割に徹するため、リスクを最小限に抑えられます。
Q2: セキュリティチェックシートへの回答は可能ですか?A: はい、可能です。国産ベンダーであれば、LGWAN接続やISMAP(政府情報システムのためのセキュリティ評価制度)に準じた詳細なセキュリティチェックシートへの回答や、アーキテクチャ図の提出にも迅速に対応できます。
国のAI戦略下において、自治体DXに求められるのは「新しさ」よりも「安全性」と「信頼」です。海外製の便利なツールは魅力的ですが、そこには見えないセキュリティリスクが潜んでいます。国産AIは、経済安全保障の基準を満たしつつ、人手不足に悩む自治体の現場を支える「デジタル職員」として、最も現実的で賢明な選択肢です。
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