自治体や企業の展示会運営において、出展社からの問い合わせ対応は膨大なリソースを要します。「出展社サポートをより使いやすくしたい」という明確な目的のもとAIチャットボットは導入されますが、多くの現場では「導入して終わり」になり、利用率が伸び悩むケースが後を絶ちません。
今回の事例において重要視されたのは、単にFAQを自動化することではありませんでした。 現場担当者が目指したのは、AIが**「サポートの一部としてしっかり根付く」**こと。つまり、利用者が疑問を持った瞬間に解決へ導き、業務プロセスの中に自然に溶け込むレベルでの「定着」こそが、真の課題解決への道のりでした。
AI接客システム「AIさくらさん」の導入と、その後の適切な運用により、定性・定量の両面で劇的な改善が見られました。特に注目すべきは、ユーザー（出展社）の自己解決率の高さを示す「満足度」の数値です。
以下に、従来型の運用と本事例の成果を比較します。
比較項目従来のFAQページ/検索AIさくらさん導入後ユーザー体験自分で情報を探す手間があり、途中離脱しやすい会話形式で即座に回答が得られ、ストレスが低い回答満足度計測困難（サイレントクレーム化）90%超（利用者の高評価を獲得）アクセス後の行動解決できずに電話/メールへ流出離脱数が減少（チャット内で自己解決）運用の質担当者の経験則に依存データに基づく改善で精度向上
インタビューにおいて、担当者は以下のように成果を語っています。
「最近では、アクセス後の離脱数が減り、満足度も90％を超えるなど、運用がしっかり定着してきたと感じています。」
アクセス後の離脱数が減ったという事実は、AIが的確な回答を提示し、ユーザーが「知りたい情報を得られた」状態でサイトを去っていることを示唆しています。これは、問い合わせ対応コストの削減に直結する重要なKPIです。
なぜ、ここまでの高評価を獲得できたのでしょうか。その秘訣は、導入後のメンテナンス体制にあります。 AIは「育てていくもの」ですが、多忙な担当者が毎日チューニングを行うのは現実的ではありません。本事例では、**「半年ごとに定例会でAIチャットボットの利用状況を振り返る」**というサイクルを確立しました。
・ログデータの分析: どのような質問が増えているか
・回答精度の確認: AIが正しく答えられているか
・改善策の実行: 足りない回答シナリオの追加
この定期的なPDCAサイクルが、一過性ではない継続的な満足度向上を生み出しています。
数字上の成果だけでなく、実際の利用者や運用担当者の肌感覚としての「評価」も重要です。
「数字だけでなく、現場での『使いやすくなった』という声も増えていて、サポートの一部としてしっかり根付いてきた印象です。」
このように、AIが業務フローの一部として違和感なく受け入れられている状態こそが、DX（デジタルトランスフォーメーション）の成功と言えるでしょう。
A: 運用開始直後から問い合わせ削減の効果は現れますが、本事例のように「満足度90%」といった高い品質に達するには、半年ごとのデータ振り返りとチューニングを数回繰り返すことが推奨されます。
A: チャットボットの回答後に表示される「解決しましたか？（はい/いいえ）」等のアンケート機能や、会話の完遂率、アクセス後の離脱率などの指標を組み合わせて客観的に計測します。
満足度90%超という成果は、高機能なAIツールと、それを支える「定期的な改善サイクル」の両輪があって初めて実現します。 「AIさくらさん」なら、導入後の運用定着までしっかりサポートし、貴社の業務効率化と顧客満足度向上を同時に叶えます。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
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