フェス運営の「落とし物対応」をDX化。LINE×ChatGPTで現場の混乱をゼロにする運用フロー

なぜ、従来のアナログ管理は破綻するのか

フェス現場の落とし物対応が炎上する最大の原因は、情報の「曖昧さ」と「共有の遅さ」にあります。
アナログな手書き台帳では、「黒い財布」とメモされても、文字が乱れて読めなかったり、特徴の記載が不足していて現物と照合できないケースが多発します。また、従来の管理システムであっても、「カテゴリ」「色」「形状」などを細かくプルダウンで選択させる仕様は、忙しい現場スタッフにとって入力負荷が高く、結果として正確なデータが登録されないというジレンマがありました。
この問題を解決するのが、AIによる「曖昧な言葉の自動翻訳」です。

具体的な解決策：LINEで完結する「AI落とし物窓口」

高額な専用システムを一から開発せずとも、来場者のスマホに入っている「LINE」を窓口にし、裏側でAIが処理する仕組みを構築することで、現場の風景は劇的に変わります。実際にどのような変化が起きるのか、業務フローごとに解説します。

受付業務：行列からの解放

従来のアナログ管理では、窓口に長蛇の列ができ、スタッフが一人ひとりから聞き取りを行い、手書きで台帳に記入する必要がありました。LINE活用後は、来場者が自身のスマホから報告するだけで受付が完了するため、窓口の行列は解消されます。スタッフは対面でのケアが必要なケースにのみ集中できるようになります。

検索・照合：AIによる高速マッチング

「黒い財布」という情報だけで、保管されている数十個の財布から特定するのは困難でした。AI導入後は、チャットボットが「プラダの黒、金の金具」といった具体的な特徴を自動で聞き出し、データベースと照合します。スタッフが数十分かけて探していた作業が、AIなら数秒で候補を絞り込むことが可能です。

情報共有：リアルタイム連携

これまでは無線を使って「○○エリアですが、財布届いてますか？」と全エリアに確認する必要がありましたが、これにはタイムラグが発生します。システム化により、拾得物が登録された瞬間にクラウド上で情報が共有されます。どのエリアのスタッフも、手元の端末でリアルタイムに状況を確認できるため、無駄な無線連絡が激減します。

AIは「優秀な通訳係」として機能する

AIを導入する最大のメリットは、人間の曖昧な言葉をデータとして処理可能な形に変換してくれる点にあります。
例えば、来場者が「さっきフードエリアで、青っぽいトートバッグをなくしました。たしか英語のロゴが入ってて…」と入力したとします。AIはこの文章を読み取り、瞬時に「アイテム：バッグ（トート）」「色：青（ネイビー含む）」「場所：フードエリア」「特徴：英語ロゴあり」という明確なデータとして台帳に登録・検索をかけます。
スタッフが「青というのは水色ですか？ 紺色ですか？」と聞き返す手間が一切不要になり、スムーズな対応が実現します。

現場が知っておくべき「3つの導入ポイント」

導入にあたり、現場マネージャーとして押さえておくべき機能要件が3つあります。

1. オフライン対応機能

野外フェスでは電波が不安定になりがちです。電波がない場所でもデータをスマホ内に一時保存し、通信が回復した瞬間に自動送信する機能（ストア＆フォワード）は必須です。これにより、データ消失事故を防げます。

2. 写真登録機能の活用

文字入力だけでなく、「拾得物の写真を撮って送るだけ」の運用が非常に効果的です。最新のAIは画像認識能力が高いため、写真をアップするだけで「赤いナイキのスニーカー、サイズ27cm」といった情報を自動でテキスト化し、台帳に入力してくれます。

3. 個人情報を保持しない運用

セキュリティリスクを下げるため、LINE上では氏名や電話番号を聞かない運用を推奨します。AIが発行する「受付番号」のみで管理し、最終的な本人確認は窓口で対面にて行うことで、万が一のデータ漏洩リスクを最小化できます。

まとめ

落とし物対応は、決して単なる雑務ではありません。そこには参加者の不安があり、それを取り除くスピードこそがフェスの信頼性を作ります。精神論や人海戦術ではなく、AIという新しいテクノロジーをチームに迎え入れ、現場マネージャーも参加者も安心して楽しめるフェスを実現しましょう。

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