「特例施設占有者」としての法的義務（2週間以内の提出等）を遵守しつつ、アナログ管理による月数十時間のロスをAIシステムで解消する具体策を提示します。
落とし物対応において、現場マネージャーが最も意識すべきは「遺失物法」です。特に、百貨店、ショッピングモール、テーマパーク、ホテルなどの施設管理者は、法律上の「特例施設占有者」に該当するケースが大半です。ここを曖昧にしたままの管理は、極めて高いリスクを伴います。
特例施設占有者は、遺失物を受け取ってからしかるべき期間内に警察署長へ届け出る義務があります。具体的には、「提出をしない場合、拾得者の権利（報労金請求権など）を失う」だけでなく、管理不備として所有者とのトラブルになった際、施設側の過失を問われる可能性があります。多くの現場では「とりあえず倉庫に溜めて、まとめて警察へ」という運用が常態化していますが、法律で定められた期間（一般的に届出は速やかに、特例施設としての保管権限を行使する場合でも掲示や厳格な帳簿付けが必要）を過ぎた管理は、法的保護の対象外となる恐れがあります。
「施設内で3ヶ月保管する」という独自ルールを設けている場合でも、それが所轄の警察署との合意や法令に基づいた運用でなければなりません。アナログな台帳管理で最も怖いのが、記載漏れや紛失です。万が一、お客様から「あるはずだ」と言われた物が台帳になく、現物も見つからない場合、最悪のケースではスタッフの「遺失物横領」さえ疑われる事態になります。システムによるログ管理は、スタッフを守るための盾でもあるのです。
「システムを入れる予算がない」と上層部に言われたら、以下の試算を提示してください。紙の台帳とExcel管理には、現場のリソースを食いつぶす莫大な「見えないコスト」が発生しています。
月間に300件の落とし物が発生する中規模施設を想定します。
登録作業: 1件あたり5分（手書き記述、タグ付け）× 300件 ＝ 25時間
捜索・電話: 1件の問い合わせにつき、台帳確認と倉庫捜索で平均10分。月100件の問い合わせで ＝ 約17時間
警察届出: 書類作成と現物確認、警察署への運搬 ＝ 月10時間以上
これに、スタッフ間の引き継ぎや確認作業を含めると、月間約60〜80時間もの工数が「利益を生まない作業」に消えていることになります。時給換算すれば、システム導入費を上回る人件費が毎月垂れ流されているのが現実です。
ここで、実際に「ChatGPT連携型 落とし物管理システム」を導入し、劇的な改善を遂げた商業施設の事例（モデルケース）を紹介します。
この施設では、防災センターの紙台帳と、インフォメーションセンターのExcel表が連動しておらず、情報の分断が起きていました。お客様から「さっき白いスマホを落とした」と電話があっても、防災センターの台帳には「携帯電話（白）」としか書かれておらず、機種や特徴が特定できないため、「届いていません」と回答。しかし実際には届いており、後日クレームに発展するケースが多発していました。
システム導入後、オペレーションは一変しました。
スマホで1秒登録: 落とし物をスマホで撮影するだけで、AIが「スマートフォン」「iPhone」「白」「シリコンケース」といった特徴を自動タグ付け。入力時間が5分から30秒に短縮されました。
ChatGPTによる曖昧検索: 電話対応中、スタッフがチャットボットに「白いiPhoneで、ピンクのストラップ」と入力すると、AIが画像を解析して候補を即座に提示。保留時間がほぼゼロになりました。
警察連携の自動化: 警察提出用の書類（遺失物届出書）がワンクリックで出力可能になり、提出業務の負担が7割削減されました。
結果、導入から半年で「落とし物に関するクレーム」はゼロになり、削減できた時間は警備強化や接客品質の向上に充てられています。
基本的には鉄道、百貨店、規模の大きな集客施設などが該当しますが、詳細は管轄の都道府県公安委員会の規則を確認するか、最寄りの警察署の生活安全課へ問い合わせるのが確実です。
従来のオンプレミス型（自社サーバー型）は高額でしたが、現在はクラウド型（SaaS）が主流で、月額数万円から導入可能なサービスが増えています。前述の人件費削減効果を考えれば、ROI（投資対効果）は極めて高いと言えます。
落とし物管理は、「見つかればラッキー」というサービスレベルの時代は終わりました。遺失物法という法律を遵守し、スタッフを不毛な捜索作業から解放することは、現場マネージャーの重要な責務です。
まずは自社の現状が、法的にリスクのある状態ではないか、どれだけの時間が浪費されているかを確認してみませんか？
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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