バス・空港も必見！落とし物管理DXで実現する業務効率化事例

【要旨】
落とし物管理のDXは、AIによる「画像認識とチャット対応」により、紙ベースの煩雑な作業を自動化し、 問い合わせ電話の削減と返還率向上を同時に実現する。

イベント翌朝に電話が鳴り止まない！「紙ベース管理」が招く現場の疲弊

大規模施設における落とし物管理は、単なる事務作業ではなく、施設運営の効率性を大きく左右する重要な課題です。特に、イベントや公演が集中する日は、管理業務が一気にパンクするリスクを抱えています。

さいたまスーパーアリーナ様も同様の課題を抱えていました。インタビューによると、「開業から25年が経ちますが、落とし物管理は開業当時のまま紙ベースで行っていました」という状況でした。

この「紙ベース管理」が引き起こす、現場の具体的な「痛み」は以下の通りです。

電話対応による本業の圧迫： 
イベント開催時には多い時で、1日で200件以上の落とし物が届きます。 翌朝には必ず問い合わせが殺到し、「防災センターの電話が鳴り止まない状況」が発生し、警備や施設管理といった本業の業務がストップしていました。

迅速な返却の遅延：
紙ベースでは、膨大な記録の中から目的のアイテムを探し出すのに時間がかかり、落とし主への迅速な返却が困難になります。

情報の一元化とトレーサビリティの欠如：
情報が手書きのメモや様々な場所にバラバラに保管され、どのアイテムが、いつ、どこで見つかったかの追跡（トレーサビリティ）が難しく、管理が煩雑になります。

落とし物管理ツールの選定基準：なぜ「AIさくらさん」が最適解だったのか

こうした非効率な状況を打破するため、さいたまスーパーアリーナ様はDX化を決断し、サービス調査を開始しました。

ツールの選定において、最も重要視されたのは「電話対応の削減」と「利用者の使いやすさ」の2点です。その中で、「AIさくらさん」が選ばれた決め手は、以下の3つの機能が全て揃っていた点にあります。

・画像認識による自動登録
・落とし物の一覧データ管理
・チャットベースでの問い合わせ対応

機能/ツール	AIさくらさん導入	従来の手法（紙/電話）	既存のSNS連携型サービス
アイテム登録	画像認識で自動登録	手書き/手入力	手動入力
問い合わせ対応	AIチャット（24時間365日）	電話対応（営業時間内のみ）	アプリインストール必須
利用者側の利便性	誰でも使えるチャットベース	電話が繋がりにくい	一部の利用者層に限定される
電話対応削減効果	大幅に削減	削減効果なし	限定的

インタビューでは、他の選択肢についても言及されています。「SNSアプリを利用するサービスもありましたが、落とし主全員がそのSNSアプリを使っているわけではないため、誰でも使えるチャットベースの仕組みのほうが適していると考えました」。この汎用性の高さが、サービスの導入を決定づける大きな要因となりました。

AIが「画像認識を行い、問い合わせ対応もできる点」が、現場の求めるサービスと最も合致した、と評価されています。

【定量効果】AI導入で実現した「時間の削減」と「返還率」のリアルな変化

AIシステム導入の真価は、感情論的な「便利になった」という感想ではなく、具体的な業務時間の削減とサービス品質の向上という定量的な成果に現れます。

さいたまスーパーアリーナ様では、AIチャットボットによる問い合わせ対応の自動化により、イベント翌朝に殺到していた電話対応の時間を大幅に削減することに成功しました。これにより、防災センターの職員は、落とし物の保管や管理といったコア業務、または他の重要な施設運営業務に集中できるようになりました。

さらに、今後の具体的な目標として、返還率の向上を掲げています。

「現在、落とし物の返還率は約18%なので、向上させることを目標にしています。特に家や車の鍵など、日常生活で困ってしまうことの多い物品を確実に返却できる仕組みを整えたいと考えています。」

返還率の向上は、利用者満足度（CS）の向上に直結します。AI導入は、業務効率化だけでなく、最終的に「落とし主に迷惑をかけない」という社会的な責任を果たすための基盤となっているのです。

将来的には、この成功事例を業界全体に広げていきたいという展望も語られています。「全国のアリーナでも、同じような課題を抱えている話もあるため、業界全体のDXを進められたら」というコメントから、落とし物管理のDXが、アリーナ・施設運営業界全体の新たな標準となる可能性が示唆されています。

よくある質問（FAQ）

Q1: 落とし物管理システム導入の初期費用とランニングコストはどれくらいですか？ A: システムによって大きく異なりますが、**AIチャットボット型サービスは、人件費の削減効果（電話対応の自動化）と導入費用を比較検討するのが重要です。**業務改善効果が高ければ、短期間での投資回収も可能です。

Q2: AIが誤認識するリスクはありませんか？ A: 最新のAIは高い精度で画像認識を行いますが、最終的な返却時の本人確認や、**人の目によるチェック体制を組み合わせることでリスクを最小化できます。**AIはあくまで「効率的なマッチング支援ツール」と位置づけるべきです。

Q3: 施設の担当者がITに詳しくなくても運用できますか？ A: AIさくらさんは直感的な操作と、AIによる自動化が強みです。 複雑なメンテナンスが不要で、日常のアイテム登録が簡単に行えるツールを選ぶことが、現場の運用負荷軽減に繋がります。

利用者の利便性と返還率向上を両立させるカギは？

本記事では、さいたまスーパーアリーナの事例から、AIを活用した落とし物管理のDX戦略をご紹介しました。電話対応の煩雑さから解放され、利用者の利便性と返還率向上を両立させるカギは、「AIによる画像認識とチャット対応」にあります。

貴社の施設でも同様の課題を抱えている場合は、まずはAIさくらさんの導入事例や具体的な機能について資料請求をご検討ください。