



AIさくらさんの自動画像認識により、遺失物管理の登録工数を極小化。問い合わせを7割削減し、現場の属人化と「確認待ち」のタイムロスを解消したDX成功事例。
大規模施設では1日に数十件以上の落とし物が届きます。これまでは、届出があるたびにスタッフが作業の手を止め、管理台帳へ「いつ・どこで・どんな特徴か」を細かく手入力していました。
「お客様をお待たせしているのに、台帳への記入が終わらない」「あの担当者でないと、保管場所の詳細はわからない」といった状態は、スタッフ間に常に微かな焦りとストレスを生んでいました。この情報のブラックボックス化こそが、対応の遅れと引き継ぎコスト増大の元凶となっていたのです。
有明ガーデンが選定の決め手としたのは、AIさくらさんによる「入力プロセスの徹底的な自動化」です。スタッフが行うのは、「専用タブレットで対象物の写真を撮る」ことだけ。
AI解析と自動補完: 撮影した画像から、AIが「形状・色・素材・ブランドロゴ」を瞬時に解析。
カテゴリ転記: 解析データに基づき、「黒・長傘・無地」といった属性情報を台帳へ自動転記します。
| 比較項目 | 導入前(アナログ管理) | 導入後(AIさくらさん) |
| 登録作業 | 手入力(1件あたり3~5分) | 写真撮影のみ(1件あたり30秒以内) |
| 情報の精度 | 記入者の主観によりバラつきあり | AI解析による標準化されたデータ |
| 在庫確認 | 保管庫へ行くか、担当者へ内線 | 窓口の端末から1秒で検索可能 |
| スタッフの負担 | 作業のたびに接客が中断される | 本来の接客業務に集中できる |
導入の成果は、バックヤードへの問い合わせ件数「約7割減少」という形で現れました。
これまでは、お客様から相談を受けると「確認して折り返します」というタイムロスが発生していましたが、現在は窓口スタッフが手元の端末を1タップするだけで、AIが自動整理した最新在庫を即座に把握できます。「未届品」についてもその場で即答できるため、お客様を待たせることなく、バックヤードへの不要な取り次ぎを完全にゼロにしました。
Q:ビニール傘など、似たような特徴の物が多い場合はどう判別しますか?
A:AIさくらさんは、単なる「色」や「形」だけでなく、傷の有無や細かな装飾まで画像解析の対象とします。また、撮影時に「受付番号」を紐づけるため、システム上のデータと現物を1対1で確実に一致させることが可能です。
Q:AIが誤認識した際、データがめちゃくちゃになりませんか?
A:AIの解析結果は、登録完了前にスタッフが画面上で最終確認・微調整できるUIになっています。この「AIによる下書き+人間の最終確認」というフローにより、100%の正確性を維持しながら、入力工数だけを極限まで削ることに成功しています。
有明ガーデンの事例は、AIに「単純作業」を任せ、人間に「対面サービス」を取り戻したDXの理想形です。「写真を撮るだけ」の自動登録が、現場のストレスを消し去り、問い合わせ7割減という圧倒的な成果を生み出しました。
「自社の現場から手入力をなくし、対応スピードを劇的に上げたい」とお考えの担当者様へ
▶ [資料をダウンロードする]
▶ [無料のオンライン相談・デモを申し込む]
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
落とし物管理さくらさん
サービスを詳しく知りたい方はこちら