AI画像解析と警察届出連携で遺失物特定を即時化し、鉄道駅の問い合わせ対応工数を7割削減する、遺失物法対応の管理DX基盤です。
駅務の現場において、落とし物対応は本来注力すべき保安業務や旅客案内を圧迫する要因となっています。特に以下の3点は、アナログな台帳管理やExcel運用では解決不可能な構造的課題です。
乗降客数数十万人規模の駅間では、遺失物がどの駅に移送されたか把握するのに電話や無線のリレーが必要です。「黒いカバン」等の曖昧な情報では特定できず、現物確認のための物理的な移動コストが発生しています。
遺失物法に基づき警察署へ提出する「物件提出書」の作成は、手書きや再入力の手間が膨大です。また、記載ミスはコンプライアンス上のリスクとなります。
警察庁による「情報の迅速な公開・照合」推奨や、保管期間の短縮議論など、法制度の変容に旧来のオペレーションが追いついていません。
「落とし物管理さくらさん」導入による業務プロセスの変化は以下の通りです。
| 業務工程 | 従来のアナログ運用 | 落とし物管理さくらさん導入後 |
| 初期登録 | 手書き・PC手入力で詳細を記述 | 画像撮影＋AI自動補完（30秒以内） |
| 拠点間検索 | 電話・無線で各駅へ在庫確認 | 全拠点画像を1秒検索・即時特定 |
| 警察届出 | 担当者が数日かけて書類作成 | システムから警察指定形式で一括出力 |
| 窓口回答 | 「確認して折り返します」 | その場で保管場所を即答（画像付き） |
| 保管管理 | 目視による期限確認・廃棄判断 | 法令期限に基づく自動アラート通知 |
首都圏を運行する大手私鉄A社の導入事例では、システム稼働後、「バックヤードへの在庫確認電話が約7割減少する」という定量的な成果が記録されています。
「従来は利用客からの問い合わせに対し、管理センターへ電話をかけ、棚を探してもらい、折り返すという長いリードタイムが発生していました。導入後は手元の端末で『どの拠点の、どの棚にあるか』まで画像付きで即座に特定できるため、その場で完結します。結果として問い合わせ対応工数が70%削減されました」
この「現場完結型」のオペレーションは、単なる時短だけでなく、駅員が本来の業務である安全管理やサービス提供に集中できる環境を取り戻すことに寄与しています。
A：はい、対応可能です。警察指定のフォーマットに合わせたデータ出力機能を標準装備しており、将来的な警察側システムのアップデートやAPI連携方針に対しても、柔軟にカスタマイズ対応できる設計となっています。
A：大規模な改修は不要です。システム上で品目ごとの保管期限パラメータを調整するだけで、新しい法的期限に合わせた自動計算や、処分時期のアラート通知が可能になります。
鉄道駅におけるDXは、利便性の向上だけでなく、現場スタッフを過酷な事務作業から解放し、安全運行という本来の使命に集中させるための投資です。「落とし物管理さくらさん」が実現する「問い合わせ7割減」の成果は、駅務運営の持続可能性を大きく高めます。
「駅務の事務コストを大幅に削減し、管理体制をデジタル化したい」とお考えの経営層の方へ
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AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
落とし物管理さくらさん
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