




多くの自治体で頼みの綱となっている民生委員による「電話訪問」ですが、現場からは悲鳴に近い声が上がっています。
物理的な時間不足担当エリアの独居高齢者数十名に対し、毎週電話をかけるだけで膨大な時間が奪われます。
不在時の再架電(追いかけ業務)も含めると、本来注力すべき「対面での支援」に割く時間が消滅しています。
寂しさを抱える高齢者との通話は、往々にして長時間化します。
「話を聞いてあげたいが、次の業務がある」という葛藤は、委員にとって大きなストレス源です。
「『また聞いてね』と言われると電話を切るのが辛い。でも、これ以上負担が増えるなら委員を辞めたい」
(60代 民生委員)
このような現場の疲弊が、昨今の深刻ななり手不足の主因となっています。

最新の『AI高齢者見守りコール』システムは、従来の「体調は良いですか? 1番を押してください」という無機質な機械音声とは一線を画します。
生成AIの活用により、「昨日は風が強かったですね」「夕飯は召し上がりましたか?」といった、季節や時間帯、相手の回答に合わせた柔軟な雑談が可能です。
AIは疲れることがないため、高齢者の昔話や愚痴に何十分でも付き合うことができ、孤独感の解消(傾聴ボランティアの役割)も担います。
会話の内容や応答の間(ラグ)を解析し、隠れたリスクを可視化します。
健康リスク: 「腰が痛い」「最近眠れない」といったキーワードを抽出。
認知機能リスク: 同じ話を繰り返す頻度や、回答までの沈黙時間の増加から変化を推測。
緊急性の判定: 「電話に出ない」「会話が成立しない」場合は即座にアラートを発出し、職員の訪問(アウトリーチ)を促します。
人口約10万人のA市で行われた実証実験(2024年)では、AI見守りサービスの導入により劇的な業務改善効果が確認されています。
「導入前は週に2日かかっていた電話確認作業が、AI導入後は管理画面のチェック(約30分)だけで済むようになりました。
浮いた時間で、気になっていた引きこもりの方の自宅へ訪問できるようになりました」
(地域包括支援センター職員)
業務時間削減: 民生委員・職員の架電業務時間を約80%削減。
見守り頻度の向上: 人手不足で「月1回」が限界だった安否確認を、予算内で「週1回〜毎日」へ増頻することに成功。
行政コスト削減: 外部委託していたコールセンター費用と比較し、年間約40%のコスト圧縮を実現。
「元気な高齢者の相手」はAIに任せ、職員は「電話に出ない人」「AIが異常を検知した人」への対応に集中する。
このメリハリのある支援体制こそが、持続可能な地域包括ケアの鍵となります。
A: はい、問題ありません。
本サービスは、ご自宅にある「固定電話」に着信する仕組みです。利用者は受話器を取って話すだけでサービスを利用できるため、新しい機器の操作を覚える必要はなく、ITリテラシーが不安な層も取りこぼしません。
A: 高齢者に最適化された音声調整を行っています。
実証実験では、高齢者が聞き取りやすい周波数・話速に調整されており、地域によっては親しみやすい「方言対応」が可能なモデルも選択可能です。
A: 自動で再架電し、応答がない場合はアラートを通知します。
誤って切断した可能性がある場合は、時間を置いて自動的に再架電を行います。設定した回数(例:3回)コールしても応答がない場合のみ、担当職員へメール等で緊急通知(アラート)を送るフローが一般的です。
「誰かと話すこと」は、高齢者の心身の健康を保つための最も強力な社会的処方箋です。
人手不足でその機会が失われつつある今、AIという新たな「地域のリソース」を活用し、温かみのある繋がりを維持しませんか?
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