商業施設において、顧客の要望が最も集まるのは1階のインフォメーションカウンターです。しかし、そこまで足を運んで意見を言うのは、極めて一部の「意識が高い」あるいは「不満が強い」お客様に限られます。
プライムツリー赤池の導入前の状況から、一般的な商業施設のデータ収集の限界が見えてきます。
・スタッフ不在エリアのブラックボックス化
インタビューにもある通り、「2階や3階などスタッフが常駐していないフロア」では、お客様が何に困り、何を探し、どこで諦めて帰ったのか、その行動データが欠落していました。
・「ちょっとした質問」こそが本音
わざわざ紙に書くほどではない「トイレはどこ？」「ATMはないの？」といった些細な疑問の中にこそ、動線設計のミスや案内不足といった改善の種が隠されています。
同施設が導入した対話型AI「AIさくらさん」は、設置された3台で月間6,000回以上の利用実績があります。 マーケティング視点で見れば、これは「毎月6,000件のヒアリング調査」を自動で行っているのと同義です。
なぜAIがマーケティングツールとして優秀なのか。従来のアンケートやタッチログ分析との違いを整理します。
・データの「量」と「頻度」が違う
従来型（アンケート）： 回収数が少なく、集計に時間がかかる。回答者の属性に偏りが出る。
AI型： 月間6,000件という圧倒的な母数。全フロア（1階〜3階）で、営業時間中常にデータを収集し続けることができます。
・取得できる「質」が違う
従来型（タッチパネル）： 「グルメボタンが押された」という結果しか分からない。
AI型： 「ベビーカーで入れるランチのお店は？」といった、具体的な文脈（ニーズの背景）まで音声ログとして残るため、具体的な改善策が立てやすい。
・お客様の「本音」を引き出す力
従来型（対人調査）： スタッフ相手だと遠慮して言えないこともある。
AI型： 相手がAIだからこそ、気を使わずに「素朴な疑問」や「率直な要望」を投げかけてくれる。
プライムツリー赤池では、AIが集めたデータを単なる記録として終わらせず、AI自身の成長、ひいては施設運営の質の向上につなげています。
インタビューで担当者は、AIの学習プロセスについてこう語っています。
「トイレの場所といった定番の質問だけでなく、利用される方の声がそのまま学習につながっていくので、案内の精度や気づきが深まっていくんです。」
これは、お客様から「新しい要望」が出るたびに、施設側がそれを認識し、AIを通じて即座に解決策を提示できるようになるサイクルが回っていることを意味します。
AIの対話データからは、「施設内に存在しない店舗やサービス」に関する検索（0件ヒット）も見えてきます。 「〇〇というブランドはありますか？」という質問が多ければ、次のテナント誘致の強力な根拠になります。AIは案内係でありながら、「次に何を用意すべきか」を教えてくれるコンサルタントの役割も果たしているのです。
1階、2階、3階それぞれに設置することで、フロアごとの客層やニーズの違いも明確になります。 「3階では子供向けの質問が多い」「2階では休憩所が探されている」といったエリア別データは、ピンポイントな施策を打つための重要な判断材料となります。
Q1: 集まった音声データの分析は大変ではありませんか？
A: AIさくらさんの管理画面では、よく聞かれる質問のランキングや、検索トレンドが可視化されています。そのため、膨大な音声データを一つ一つ聞き直す必要はなく、傾向を一目で把握して経営判断に活かすことができます。
Q2: 個人情報の取り扱いはどうなっていますか？
A: マーケティングデータとして活用するのは「どのような質問がされたか」という傾向データであり、個人を特定する情報は保存・利用しない設定が可能です。セキュリティに配慮した運用が行えます。
プライムツリー赤池の事例は、AI活用が「コスト削減」だけでなく、「売上を作るためのインサイト発見」に直結することを示しています。お客様の「生の声」を月間6,000件集め、勘と経験に頼らない施設運営を実現しませんか？
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
