完璧なデータ連携を目指した結果、システムがスパゲッティ化し、身動きが取れなくなる「ベンダーロックイン」の恐怖。
多くのシステム担当者は「電子カルテ、予約システム、自動精算機はすべて繋ぐべき」と考えがちです。しかし、今回の事例となった病院では、過去の経験からあるリスクを懸念していました。
すべてを密結合（フル連携）させると、案内文言を1行変えるだけで、全システムへの影響範囲調査が必要になります。「ベンダーA社とB社の調整がつかず、改修見積もりが数百万円に膨れ上がる」――そんな「連携のコスト」が、DXの足を引っ張る最大の要因でした。日々変化する感染症対策や診療フローに対し、数ヶ月待ちの改修サイクルでは、現場のニーズに到底追いつけません。
フロント（AI受付）とバックエンド（基幹）を切り離す「疎結合」アーキテクチャが、圧倒的な自由度を生みました。
そこで同院が下した技術的決断は、AI接客システム「AIさくらさん」を導入する際、既存の予約・問診システム（デジスマ等）とはあえてAPI連携させないことでした。
技術的にフロントエンド（案内）とバックエンド（予約管理）を切り離すことで、以下のメリットが生まれました。
一般的なフル連携システムの場合:修正のたびに複数ベンダーの仕様確認と承認フローが発生。コストも期間も肥大化します。
今回の「単独運用」の場合:AI側の設定を変えるだけで作業が完結。基幹システムへの影響がゼロのため、テスト工数も最小限で済みます。
インタビューにおいて担当者は「デジスマ連携をあえて行っていないことが、良い結果につながった」と断言しています。この「割り切り」こそが、成功の鍵でした。
要件定義書の作成地獄から解放され、現場からの「今すぐ変えたい」に応えられる体制が整いました。
この戦略は、経営スピードと情報システム部門の業務負荷に劇的な成果をもたらしました。
他システムとの依存関係がないため、通常1〜2ヶ月かかる仕様変更が、数日〜1週間程度で反映可能になりました。現場スタッフが「こう変えたい」と思った瞬間にアップデートできるアジリティ（俊敏性）を手に入れたのです。
従来はガチガチの仕様書が必要でしたが、AIさくらさんのベンダー（ティファナ・ドットコム）は柔軟性が高く、詳細な仕様書なしでも意図を汲み取って実装します。担当者は「私たちが説明しなくても意図を汲み取ってくれるため、管理コストが激減した」と語っており、情シス部門は本来のコア業務であるセキュリティ対策やインフラ整備に集中できるようになりました。
A: 受付の「案内・振り分け」に特化させる場合、必ずしも個人情報の連携は必要ありません。AIが交通整理を行い、最終的な登録は既存フロー（QRコード読み込み等）で行うなど、役割分担を明確にすることで、患者への負担を感じさせない運用が可能です。
A: はい、非常に大きいです。外部と接するAIアバターを基幹システムと物理的・論理的に切り離すことで、万が一のサイバー攻撃時でも、電子カルテ等のコアデータへの被害リスクを遮断できます。堅牢な防御策としても「疎結合」は有効です。
スピード重視の医療DXを実現するためのポイントを振り返ります。
・「なんでも連携」は、改修コスト増とベンダーロックインの原因になる。
・AIアバターを単独運用（疎結合）にすることで、改修リードタイムを80%短縮可能。
・セキュリティリスクの分散という意味でも、切り離し運用は合理的。
「システムが古くて使いにくい」「ちょっとした変更に数百万円請求される」とお悩みのシステム担当者様。あえて「連携しない」という選択肢で、劇的な業務改善を成功させた事例のシステム構成図をぜひご覧ください。
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