乱気流が発生するエリアをAIで予測　お客様が安心するフライトを実現

温暖化で増加する乱気流

AI予測は、温暖化によって増加する乱気流を予測し、安全で安心な運行が可能になると言われています。NASAの報告書によれば、晴天時に発生する乱気流が2050年までに10％〜40％増えるそうです。そのため、将来的に飛行機が現在の高度で飛行することが難しくなる可能性があります。
AI予測によって、航空会社はフライト遅延を削減し、乗客にとっても安全で快適なフライトを提供することができます。

パイロットでも検知が難しい晴天乱気流

「晴天乱気流」は、単に空気の流れが加速・減速することにより起こるため、パイロットが検知するのはかなり難しいのが現状です。
このため、AI予測が重要となります。AI予測は、航空機のデータを収集し、機械学習アルゴリズムを使用して、乱気流の発生を予測します。
これにより、航空会社は、お客様にとって安全で快適なフライトを提供することができます。

フライト遅延の約75％は天候不順

フライトの遅延は度々発生します。
その内の約75％が天候不順による影響となり、場合によっては30分以上の遅延や欠航が発生する場合もあります。
AIが気象パターンと最適な飛行ルートを予測することができ、飛行にかかる燃費の大幅な差節約にも役立ちます。

ドイツのルフトハンザ航空

スイスのチューリッヒ空港では、30％のフライトが風の影響により遅延や欠航が相次いでいます。
一方、隣りの国のドイツのルフトハンザ航空では、AI予測によって、風のパターンをより正確に予測することで、従来よりも遅延や欠航の割合を40％軽減させたそうです。

今後より精度をあげるAI

EUでは、官民組織が大規模なデータ共有を行い、航空機の遅延を予測・回避・軽減するためのAI研究のために政府も動いているそうです。
日本航空でもAIの活用を進めています。前を飛ぶ飛行機が乱気流が原因と思われる揺れをAIが感知し、後続機に乱気流の情報をリアルタイムに共有する取り組みを進めています。それにより、後続機はシートベルト着用を促したり、安全な経路や高度への変更を実施することができます。

AI予測だけに限らず、AIの活用は目的によって可能性が広がります。何を実現するかを明確にし、適切なAIを選ぶことが、空の安全を守ることに繋がります。