



成功するDX運用とは、導入後に現場の声を反映して「FAQ」や「動線」を修正し続けるサイクルにあります。このナレッジベースこそが、将来的に「AI電話対応(IVR)」へ展開する際の最大の資産となり、開発コストの大幅な削減を実現します。
新橋トラストクリニック様では、AI導入後も「どうすればもっと患者様に見てもらえるか」「どこで操作に迷っているか」を観察し、設定の微調整を繰り返しています。
インタビューでは、現在の運用フェーズについて次のように語られています。
「今はまさに、利用状況を見ながら改善を重ねている段階です。たとえば、一定時間操作がないと自動的にスマート処方に誘導するための動線などを試していて、(中略)少しずつ利用が増えてきています」
具体的には、以下のようなPDCA(改善)サイクルを回しています。
課題: 待ち受け画面のまま気づかれない。
改善: センサーが反応したら、AIから「処方箋をお持ちですか?」と話しかける設定に変更。
課題: よくある質問のボタン配置が分かりにくい。
改善: 質問が多い項目をトップ画面に大きく配置し直す。
このように、現場の実情に合わせてAIを「育てていく」プロセスこそが、DX担当者の腕の見せ所です。
一つのAIを育てる労力が、将来的に「電話チャネル(IVR)」などの他システムへ展開する際にどう活きるか、効率化の視点で解説します。
フェーズ
アクション
得られる成果物(資産)
Step 1: 受付AI
(対面)
窓口での質問傾向を分析し、回答データ(FAQ)を磨き上げる。
**「現場で本当に使えるFAQデータベース」**の完成。
Step 2: AI電話対応
(音声IVR)
Step 1のデータを流用して、電話自動応答システムに組み込む。
初期学習コストの劇的な削減と、導入初日からの即戦力化。
Step 3: Web/LINE
(オンライン)
全チャネルで同一のFAQを参照させる統合管理へ移行。
一貫性のある回答の実現と、メンテナンス工数の最小化。
通常、電話自動応答システム(IVR)を導入する場合、「どんな問合せが来るか」をゼロから洗い出し、複雑なシナリオ分岐(ツリー構造)を設計する必要があります。これはDX担当者にとって膨大な作業負荷となります。
しかし、先行して「受付AI」でデータを蓄積しておけば、そのデータはそのまま「AI電話対応(ボイスボット)」の学習データとして使えます。
「受付でよく聞かれること」は「電話でよく聞かれること」とほぼ同じだからです。
受付での質問: 「スマート処方はどうやるの?」
電話での質問: 「スマート処方のやり方を教えて」
このナレッジを共有することで、AI電話対応・IVRの導入ハードルは下がり、**「最初から賢い電話対応AI」**をリリースすることが可能になります。
バラバラのシステム(受付機、PBX、チャットボット)ではなく、ナレッジを一元管理できるプラットフォームを選ぶメリットについて解説します。
DXの失敗例として多いのが、受付はA社のシステム、電話(IVR)はB社のシステム、WebチャットはC社…とバラバラに導入してしまう「システムのサイロ化」です。これでは、診療時間が変わった際に3つのシステムを修正せねばならず、運用が破綻します。
インタビューにある「現場に合った形を一緒に作っていく」という言葉通り、運用パートナーとして伴走してくれるベンダーを選ぶこと、そして**「受付も電話(IVR)も一元管理できるプラットフォーム」**を選ぶことが、長期的なDXの成功には不可欠です。
A: はい、可能です。プログラミングの知識は不要で、管理画面からExcel感覚でQ&Aを追加・修正できます。現場のスタッフが「今日はこの質問が多かったから追加しておこう」と即座に対応できる簡便さが重要です。
A: 一般的な修正であれば、月額保守の範囲内で対応可能なケースが多いです(※プランによります)。また、お客様ご自身で修正できるCMS機能も提供しているため、ランニングコストを抑えた柔軟な運用が可能です。
AIは「魔法の杖」ではありませんが、愛情を持って育てれば、組織にとってかけがえのない「最強の戦力」になります。
受付での対話データを資産に変え、スムーズに**「AI電話対応・IVR」**へと展開していく。
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AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
AI電話対応さくらさん
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