ネイルサロン・医療のAI電話対応事例｜中断ゼロで売上アップするDX手法

AI電話対応とは、AIが自然な音声対話で予約や問合せを自動完結させるDXソリューションです。施術や受付業務の「中断」を物理的にゼロにし、24時間365日の顧客対応と売上機会の最大化を実現します。

課題の背景｜「目の前のお客様」と「電話・説明」の板挟み

多くの現場担当者が抱える悩みは、単なる「忙しさ」ではありません。「本来集中すべき業務（施術や診療）が、問い合わせ対応によって細切れに分断される」という構造的な問題です。

1. ネイルサロンのジレンマ：施術品質への影響

ネイルサロン、特に個人や少人数で運営する店舗では、電話対応が施術の時間を削る大きな要因となっています。

ジェルネイルの硬化中など、物理的に手が離せないタイミングで電話が鳴ると、スタッフは強いストレスを感じます。「電話に出なければ予約を逃す、出れば施術が止まり仕上がりに影響が出る」という二律背反の状態が続いています。

2. 医療現場の課題：複雑化する案内業務

医療機関では、DX（スマート処方やWeb予約）が進む一方で、その「使い方」を患者様に説明するアナログな負担が増えています。スタッフが何度も同じ説明を口頭で行うことは、業務効率を下げ、本来の患者ケアへの集中を阻害します。

解決策｜「AIさくらさん」等が選ばれる理由

この課題に対し、従来のプッシュボタン式（IVR）ではなく、人間のように会話ができる「対話型AI」の導入が進んでいます。

なぜ今、自動音声ではなく「AI」なのか。その違いを以下の表にまとめました。

比較項目従来型IVR（自動音声）有人コールセンターAI電話対応（対話型AI）顧客体験「〇〇の方は1番を…」といった操作が煩わしい丁寧だが、混雑時は繋がらない人間と話すように自然に対話可能対応時間24時間可能だが途中離脱が多い営業時間内のみ（または高コスト）24時間365日 即時対応業務中断転送が必要な場合があるなし完全自動化で中断ゼロ運用負荷シナリオ変更が専門的で困難マニュアル教育が必要Q&Aデータを学習させるだけで運用可能

「AIさくらさん」のような対話型ソリューションは、独自の特許技術や学習機能により、メンテナンスの手間を最小限に抑えつつ、顧客をお待たせしない「ゼロ待ち時間」を実現します。

導入事例1：ネイルサロン（電話対応）

〜施術中断ゼロで「技術品質」と「24時間予約」を両立〜

AI電話対応を導入したあるネイルサロンでは、業務フローと売上の双方に劇的な変化が起きました。

具体的な導入効果

• 施術への集中と品質向上:
• 電話番をAIに任せることで、スタッフは施術に100%集中できるようになりました。集中を要するアート施術中に電話で気が散ることがなくなり、結果としてネイルの仕上がり品質も安定しました。
• 24時間予約による機会損失防止:
• 営業時間外や定休日でもAIが予約を受け付けるため、深夜帯の予約取りこぼしがなくなりました。
• 「疲れない」という強み:
• 人間と異なり、AIは疲れません。常に一定のトーンで丁寧に対応するため、対応ミスが減少し、店舗のブランドイメージが統一されました。顧客からも「待たされずに予約できて便利」と好評を得ています。

導入事例2：新橋トラストクリニック様（受付対応）

〜「受付さくらさん」の導入と、電話対応への拡張性〜

続いて、受付業務にAIサイネージ（AIさくらさん）を導入された「新橋トラストクリニック様」の事例をご紹介します。

本事例は「受付対応」のケースですが、ここには将来的な「電話対応AI」活用のヒントが詰まっています。

「説明業務」の負担をAIで軽減

同院では、新しいサービスの案内業務がスタッフの大きな負担となっていました。導入のきっかけについて、担当者は次のように語ります。

「受付業務を少しでもスムーズにし、患者さまへのご案内をわかりやすくしたいという思いから導入しました。特に当院では、スマート処方やサロン予約といったQRコードを使ったサービスが増えており、スタッフがすべてを口頭で説明するのは難しくなってきていました。AIさくらさんなら、音声や画面を通じて自然に案内ができるので、受付の負担を減らしつつ、患者さまにも分かりやすく伝えられるのではないかと感じています」

現場に合わせた「育成」のプロセス

導入後も、現場の反応を見ながらAIのチューニングを続けています。

「今はまさに、利用状況を見ながら改善を重ねている段階です。たとえば、一定時間操作がないと自動的にスマート処方に誘導するための動線などを試していて、スマート処方やサロン予約のご案内をより見やすくする工夫を進めています。10月以降はFAQの見直しや呼びかけの強化にも取り組んでおり、少しずつ利用が増えてきています。まだ手応えを探っている途中ですが、現場に合った形を一緒に作っていければと思っています」

受付AIのデータは「電話」にも活かせる

新橋トラストクリニック様は現在、受付でのAI活用を進め、将来的には以下のような展望をお持ちです。

「今後は、初期画面のコンテンツをキャンペーン情報などに変えて、併設しているサロンの魅力をより伝えられるようにしたいと考えています。（中略）AIさくらさんを“患者さまに寄り添う案内係”として育てていけたら嬉しいですね」

【弊社エディターの視点】

この事例から見えてくるのは、「受付と電話の連携」によるさらなる業務効率化の可能性です。

受付で患者様が質問する内容（予約方法、スマート処方の使い方、場所の確認など）は、電話での問い合わせ内容と多くが重複します。つまり、現在「受付さくらさん」が学習しているFAQデータは、そのまま「電話対応さくらさん」にも転用できる可能性が高いのです。

受付だけでなく電話対応もAI化することで、院外からの問い合わせも自動化され、スタッフはより一層、院内の患者ケアに専念できる体制が整うでしょう。新橋トラストクリニック様の事例は、単一の業務改善にとどまらない、AI活用の拡張性を示唆しています。

よくある質問（FAQ）

Q1: AIの音声は機械的で、お客様に失礼になりませんか？

A: 近年の対話型AIは、非常に人間らしい抑揚や会話の間を持っています。ネイルサロンの事例でも「人間と話すように対話が可能」と評価されており、違和感なく受け入れられています。

Q2: 「受付用」と「電話用」で別々にシステムを作る必要がありますか？

A: 基本的には学習データ（Q&A）を共有することが可能です。「AIさくらさん」の場合、一つのAI頭脳を「Webサイト」「受付サイネージ」「電話」など複数のチャネルで使い回すことができるため、管理・運用の手間を最小限に抑えられます。

まとめ

AI電話対応の導入は、単なるコスト削減ツールではありません。

ネイルサロンでは「施術への集中」を、医療機関では「複雑な案内の自動化」を実現し、**「人は人しかできない付加価値の高い業務に集中する」**という働き方改革を推進します。

まずは電話対応から、あるいは受付の自動化から。

貴社の課題に合わせて、24時間365日働く優秀なAIスタッフを採用しませんか？