



営業時間外にかかってくる電話には、「クレーム」か「熱度の高い新規顧客」のどちらかが多く含まれています。
■ 従来の営業時間外対応の限界
・留守番電話の罠
「ピーッという発信音の後に…」というアナウンスが流れた瞬間、約7割の顧客は無言で電話を切ってしまい、競合他社へ流れてしまいます。
・電話代行(BPO)のコスト高
夜間や休日の対応を外部のコールセンターに委託すると、月額数十万円の固定費がかかり、利益を圧迫します。
・翌朝のブラックボックス
留守電が残っていたとしても、翌朝出社したスタッフが「1件ずつ音声を再生してメモを取る」という非効率な作業が発生し、始業直後のゴールデンタイムが潰れます。
従来の「1番を押してください」というプッシュ式のIVRとは異なり、AI音声認識を活用した最新システムは、顧客が「話した内容」を正確に処理します。
変化1:音声をリアルタイムで「テキスト化」し可視化
顧客が用件を話すと、AIが高度な自然言語処理技術で音声をテキスト(文字)に変換します。その内容は即座にメールやチャットツール(SlackやTeamsなど)に通知されます。翌朝、スタッフは「テキストを読むだけ」で優先順位をつけて折り返し対応ができ、確認時間を1日平均40分削減できます。
変化2:簡単な案内はAIがその場で「自己解決」
「明日の営業時間は?」「駐車場の場所は?」といった定型的な質問に対しては、AIが音声を認識し、自動音声で即答します。これにより、折り返しの手間そのものを削減します。
変化3:夜間対応コストの圧倒的な削減
人間のオペレーターを配置する電話代行サービスからAIシステムへ切り替えることで、月額30万円かかっていた外注費を月額5万円(約80%減)に抑えた事例もあります。
システムは優秀ですが、設計を間違えると顧客の怒りを買い、企業ブランドを傷つけるリスクがあります。
■ リスク1:音声認識エラーによる「無限ループ」
顧客の滑舌や周囲の雑音により、AIが言葉を認識できず「もう一度お話しください」を何度も繰り返すと、顧客は激怒して電話を切ります。
【対策】: 認識エラーが2回続いた場合は、自動的に「恐れ入りますが、録音に切り替えます」と通常の留守番電話モードに移行するエスケープルート(逃げ道)を必ず設定してください。
■ リスク2:「緊急対応」の取りこぼし
水漏れトラブルやシステムの重大な障害など、翌朝まで待てない緊急の電話がテキスト化されるだけで放置されるのは危険です。
【対策】: AIが「緊急」「急ぎ」「壊れた」などの特定キーワードを音声から検知した場合のみ、担当者の携帯電話へ直接転送(エスカレーション)する緊急フローを構築することが必須です。
A1. 最新のAI言語モデルは非常に高精度ですが、100%完璧ではありません。そのため、テキスト通知と一緒に「録音された音声ファイルのリンク」も送られてくる仕様が一般的です。テキストが不自然な場合は、音声を聞いて確認できます。
A2. クラウドベースのSaaS型システムであれば、大がかりな設備投資は不要で、申し込みから最短1〜2週間程度で運用を開始できます。
A3. 変わりません。現在の電話番号から、営業時間外のみIVRシステムの番号へボイスワープ(転送設定)をかけるだけで簡単に運用できます。
営業時間外の電話対応は、単なる「コスト削減」の問題ではありません。顧客の声を漏らさず拾い上げ、翌朝の最速のアクションに繋げる「売上アップのための戦略」です。
ヒューマンエラーを防ぎ、スタッフの負担を劇的に軽くするAI音声認識IVR。詳細な資料や導入に関するお問い合わせは、下記よりお願いいたします。
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