2026年現在、医療事務の人手不足は深刻化しており、ワクチン接種や感染症流行期の「電話集中」は、現場を崩壊させるトリガーになりかねません。
■ 現場で起きている「負の連鎖」
1.回線パンク: 予約開始と同時に数百件の着信があり、回線がダウン。
2.窓口業務の停止: 鳴り止まない電話対応に追われ、来院患者の会計やレセプト業務がストップ。
3.クレームと疲弊: 「いつかけても話し中だ！」という患者の怒りと、「電話に出られない」というスタッフの罪悪感が、現場のメンタルを削る。
この悪循環を断ち切るには、「人間の代わりにAIが電話を受ける」以外の選択肢はありません。
AIは単なる留守番電話ではありません。医療現場に特化した以下のメリットを提供します。
1. 対応時間の短縮とパンク回避
AI（ボイスボット）は同時多数の着信を処理できます。何百件電話が来ても、全てAIが並行して予約を受け付けるため、「話し中」が発生しません。物理的に回線パンクを防ぎます。
2. 対応品質の均一化（クレーム減少）
人間は疲れると声のトーンが下がりますが、AIは常に丁寧です。忙しい時間帯でも均一な品質で対応するため、接遇に関するクレームを抑制できます。
3. 24時間365日の予約受付
患者にとって、平日の日中に電話するのはハードルが高いものです。AIなら夜間・休日でも予約可能。「いつでも予約できる」環境は、翌朝の電話集中を分散させる効果もあります。
4. データの蓄積と業務改善
「月曜の朝に電話が多い」「発熱の問い合わせが増えている」といったデータをAIが可視化します。これにより、「Web予約への誘導を強化する」などの根拠ある改善策が打てるようになります。
実際に「AI電話対応さくらさん（ティファナ・ドットコム）」を導入した、浜野胃腸科外科医院の事例です。
■ 導入前の課題：見えない「取りこぼし」
電話の問い合わせが多く、スタッフが対応しきれない状況でした。担当者は「電話に出られないことも多く、対応漏れが発生していた」と語ります。また、着信数などのデータがなく、業務実態がブラックボックス化していました。
■ 導入後の効果：応答率改善と「気づき」の獲得
AI導入により、以下の定量的な成果が出ています。
・業務時間の削減: 予約受付やFAQ対応を自動化し、スタッフ1人あたり月間 約20時間の電話対応時間を削減。
・応答率の改善: AIが一次対応を行うことで、「今まで対応できていなかった電話に応答できるようになった」と、機会損失が解消されました
・サポートへの信頼: 導入後もベンダーからの定期的な提案があり、安心して運用できています。
■ 今後の展望
現在はAIの受付内容をスタッフが確認する運用ですが、将来的には「予約完了までAIだけで完結させる」完全自動化を目指しています。
病院への導入において、最も重要なのは「医療安全」です。以下の機能を備えたシステムを選んでください。
●緊急時のトリアージ（転送）機能:「胸が苦しい」「高熱」などのキーワードをAIが検知した場合、予約受付ではなく、即座に有人窓口へ転送する設定が必須です。
●高齢者対応（音声認識）:「1番を押してください」というプッシュ操作は、高齢者にはハードルが高いです。「来週の月曜」と話すだけで通じる、高精度の音声認識AIを選びましょう。
●伴走型サポート:事例にもあったように、導入後に「設定変更」や「改善提案」をしてくれるベンダーを選ぶことが、現場定着の鍵です。
A: はい。最新のAIは、高齢者のゆっくりとした話し方や方言にも対応しており、プッシュ操作が不要なため、むしろ従来型IVRより使いやすいシステムになっています。
A: 多くのサービスで、現在の代表番号からの「転送設定」を利用するため、電話番号を変えずに導入可能です。
A: 受付スタッフ1名の採用・教育コスト（月20〜30万円）と比較してください。システムなら24時間働いても月額数万円〜十数万円程度のため、高い投資対効果が見込めます。
AI電話対応システムは、単なる効率化ツールではありません。パンクする電話回線からスタッフを守り、つながりにくいストレスから患者様を守る、現代医療の必須インフラです。
「人を増やさずに、電話対応力を強化したい」。そうお考えなら、まずは自院の課題に合わせた導入プランの資料をご覧ください。
資料請求・お問い合わせはこちら
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
AI電話対応さくらさん
サービスを詳しく知りたい方はこちら
