



ウェビナー参加者は、すでに関心を抱いている良質なリードです。しかし、その熱量は比較的短時間で冷めてしまいがち。
ここで手動によるフォローを試みても、迅速に個別対応できるかどうかは人員やスケジュールに左右されます。それが遅れるほど、興味を失うリスクが高まります。
自動化なら、「ウェビナー終了直後の“まだ覚えているうち”」に適切な案内やフォローを送信できます。時間も手間もかけずに、第一印象を維持しながら次のステップへつなげるのです。
ウェビナー後のリードに対して最も効果的にアプローチするためには、ただメールを送るだけではなく、“設計された流れ”が必要です。
ここでは、保険業におけるナーチャリング設計の基本ステップを3つに分けてご紹介します。
「どんなアクションを促したいのか」を最初に定めます。資料請求や相談予約など、目指す成果によってナーチャリングの内容も変わります。
このステップを曖昧にすると、フォロー施策がブレやすくなります。
ユーザーの関心やステータスに応じて、「何を」「いつ」「どの順で」届けるかを組み立てます。
保険の種類や属性に応じてコンテンツを分けることで、反応率が高まります。
開封の有無やウェビナー後の行動(アンケート回答など)に応じて、次のコンテンツ配信を自動で分岐させます。
これにより、個別対応に近い高精度なナーチャリングが可能になります。
一度流れを設計してしまえば、あとは最小限の工数で最大限の成果を得られる“自走する仕組み”が構築されます。
自動ナーチャリングは、単に“作業を楽にする”だけでなく、営業の質と成果を大きく左右する強力な手段です。
以下の3つのメリットは、保険会社にとって特に見逃せないポイントです。
手動対応では難しい「ウェビナー直後のフォロー」も、自動なら即座に対応可能。
テンプレート化された内容ではなく、ユーザー属性に応じたメール内容であれば、開封・反応率も高まります。
ナーチャリングの初期接触から一定レベルまでを自動化することで、営業担当者がより“確度の高い商談”に集中できる体制が整います。
結果として成約率の向上にも直結します。
自動化ツールは、参加者ごとの情報や行動ログをもとにアプローチを変えることが可能です。
例えば、「30代男性・子育て中」のような属性に応じて保険提案の切り口を変えるなど、まるで“オーダーメイド対応”のようなパーソナライズが実現できます。
ウェビナー後のリードは、まだ温度が高いうちにフォローできなければ“たんなる名簿”に埋もれてしまいます。
自動ナーチャリングはその熱を逃さずに継続的に接触し、営業の生産性を高める仕組みです。
「いつ送るか」「何を送るか」「誰に送るか」を明確にし、ツール構築と実証運用を通じて、確かな成果へとつなげていきましょう。
AIさくらさん(澁谷さくら)
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