



「ChatGPTに仕訳を聞けばいい」と思われがちですが、一般的なChatGPTは「貴社の経費規定」を知りません。
そのため、「上限5,000円の会議費ルール」や「社内独自の勘定科目」を無視した、もっともらしい嘘(ハルシネーション)を回答するリスクがあります。
これを解決するのが、RAG(検索拡張生成)技術です。
AIに「インターネットの知識」ではなく、「社内の経費精算マニュアル(PDF)」を強制的に参照させることで、初めて経理実務に耐えうる正確な判断が可能になります。
「お金に関わることをAIに任せて大丈夫か?」
その懸念に対し、技術的な信頼性の根拠となるのが阪急電鉄様の実証実験です。
鉄道の運賃計算や約款案内は、経理の「税法」や「社内規定」と同様に、複雑かつ絶対的な正解が存在します。
阪急電鉄様では、AIが複雑な「運送約款」を読み解き、正確な案内を行っています。
「鉄道特有の内容をご案内する必要がありましたが、貴社のノウハウを活かしてスムーズに対応していただけたと感じています」
この技術を経理に応用すれば、「経理規定 第X条に基づき、これは交際費となります」といった、根拠に基づいた正確な一次判定が可能になります。
実際にRAG型AI(ChatGPT連携)を経費精算フローに組み込み、成果を上げた5つのモデルケースを紹介します。
課題: 「タクシー代は出る?」「手土産代の上限は?」といった電話が頻繁に来る。
AI活用: 経費規定PDFをAIに読み込ませ(RAG)、チャットボット化。
効果: 社員がチャットで聞くだけで、AIが「規定第3条により、深夜残業時のみ利用可能です」と即答。経理への電話問い合わせが8割削減。
課題: 申請時の「勘定科目」間違いが多く、経理側での修正作業が発生している。
AI活用: 過去の仕訳データと勘定科目表をAIに連携。
効果: 「取引先と4人で飲食、合計2万円」と入力すると、AIが「1人5,000円以下のため『会議費』で申請してください」とサジェスト。申請ミスによる修正工数が激減。
課題: 領収書にインボイス登録番号があるか、社員が確認せずに申請してくる。
AI活用: OCR(文字認識)と国税庁データベースAPIをChatGPTと連携。
効果: レシート画像をアップロードすると、AIが番号を読み取り、国税庁DBと照合。「登録事業者です」または「番号が無効です」と自動判定。
課題: 「交際費の事前申請漏れ」など、規定違反の申請を経理が目視で却下している。
AI活用: ワークフローシステムの申請データをAIが一次審査。
効果: 規定に違反する申請に対し、AIが「事前申請が見当たりません。先に申請してください」と警告。経理に届く前に不備をブロックする。
課題: 経費入力が面倒で、社員が月末にまとめて申請してくるため、経理の負荷が月末に集中する。
AI活用: スマホでレシートを撮るだけで、ChatGPTが「日付・金額・店名・科目」を構造化データとして抽出。
効果: 入力の手間がゼロになり、都度申請が定着。経理業務の平準化(月末の残業削減)に成功。
これらの事例に共通するのは、「判断の自動化」です。
ChatGPTを活用することで、経理担当者は「領収書と睨めっこする時間」を削減し、本来注力すべき以下の業務に時間を使えるようになります。
財務分析・予実管理
キャッシュフロー戦略の立案
現場へのヒアリングと業務改善
経費精算の効率化は、システム導入だけでは完了しません。「社内のルール」をAIに理解させることではじめて、チェック業務の自動化が実現します。
阪急電鉄様の事例が示す「正確性」を備えたRAG型AIがあれば、経理部を「守りの事務」から「攻めの財務」へと変革できます。
まずは、最も問い合わせの多い「勘定科目の判断」や「規定のFAQ」から、AIによる自動化を検討してみませんか?
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