AIはWEBサイトの「ハブ」になる。ライダースパブリシティが描く、LINE連携とオムニチャネル戦略の未来図

「点」のデータを「線」にする｜ニーズの可視化とデータ活用

WEBサイトの各ページは「点」の情報に過ぎませんが、AIチャットボットに蓄積される会話ログは、ユーザーの思考プロセスを可視化する「線」のデータとなります。

「質問内容がより詳しくなり、ユーザーのニーズがこれまで以上に見えやすくなったことは大きいですね」

この担当者の言葉は、AIがVOC（Voice of Customer：顧客の声）収集ツールとして極めて優秀であることを示しています。「どのエリアに関心があるか」「予算感はどれくらいか」。対話データから得られたインサイトは、サイト改善やコンテンツ制作、さらにはリアルな展示場での接客トークにまでフィードバック可能です。

LINE連携とオムニチャネルによるシームレスな体験設計

今後の展望として語られたのが、「公式LINE」との連携強化です。

「公式LINEでも活用できる環境はあるので、自然な文言での誘導など、ユーザーが必要な情報にアクセスしやすくなるような取り組みも検討しています」

日本国内で圧倒的な普及率を誇るLINEにAIを組み込むことで、ユーザーは日常の延長線上で住宅相談が可能になります。
「WEBサイトでAIに相談」→「LINEで継続的な情報提供（リードナーチャリング）」→「展示場ページへの誘導」→「来場予約」という一連の流れを、AIが「接着剤」となって繋ぐ。これが理想的なWEB接客の導線設計です。

結論｜AIチャットボットは、分散するチャネルを繋ぐ「司令塔」

AIチャットボットの導入効果を最大化するためには、「サイトの右下に置く便利ツール」という認識を改める必要があります。

本事例が示唆するのは、AIを「オムニチャネル戦略の中核（ハブ）」と位置づける重要性です。点在する各展示場の情報や、LINEなどの外部チャネルをAIが横断的に繋ぐことで、ユーザーにとって最も心地よい情報取得ルートが形成されます。

ツール単体の機能に固執するのではなく、カスタマージャーニー全体を俯瞰し、AIをどう配置するか。
その「マーケティング設計力」こそが、DX成功の分かれ道と言えるでしょう。