乗り場案内・周辺ガイドを無人化。交通結節点の「迷子」を減らすAIサイネージ活用術

AIさくらさんは、複雑な乗り換えルートや周辺店舗情報を網羅し、急なダイヤ変更にも即応することで、交通拠点における「案内業務の完全自動化」を支援するAIシステムです。

交通ハブ特有の悩み。「移動」以外の質問が多すぎる

空港、バスターミナル、タクシー乗り場といった交通拠点には、移動そのものを目的としない利用者も多く訪れます。結果として、現場の運行管理者や案内スタッフは、本業である「安全な運行管理」以外の対応に多くの時間を奪われています。

今回取材した近鉄大阪難波駅も、同様の課題を抱えていました。

「駅構内や乗換、周辺施設、ショップ、レストランなどの案内をサイネージで行うことで、駅係員の業務負担を軽減したいという思いがありました」（近鉄大阪難波駅 担当者）

特にターミナル駅や空港では、施設が広大で複雑なため、「迷子」が頻発します。さらに、「待ち時間に食事ができる場所」や「ATMの場所」など、コンシェルジュ的な案内も求められます。これらを人間が全て対応しようとすれば、いくら人員があっても足りません。

近鉄大阪難波駅の事例は、こうした**「周辺ガイド業務」をAIに丸投げできる**ことを証明しました。AIであれば、テナント情報や地図データを搭載することで、何百回聞かれても正確に、笑顔で案内を続けることができます。

運行トラブルとインバウンド。二重の課題を解決する仕組み

交通事業者にとって避けて通れないのが、渋滞や悪天候による「遅延・運休」と、回復傾向にある「インバウンド対応」です。AIさくらさんは、こうした緊急時の情報発信においても真価を発揮します。

■ もう迷わせない。「地図持ち帰り機能」による誘導フロー

AIさくらさんが交通拠点で重宝される理由の一つに、「その場で完結させない」誘導機能があります。

1. 音声対話: 利用者が「〇〇ホテル行きのバス乗り場は？」と話しかける。
2. 画面表示: 現在地から乗り場までのルートマップを大画面で表示。
3. QR転送: 「地図をスマホに移しますか？」と提案し、QRコードを表示。利用者は地図データをスマホに入れて移動開始。

この「情報を持ち帰らせる」フローにより、利用者がカウンターへ再質問に戻ってくる（出戻り）リスクを確実に防ぎます。

AI導入の定量効果。「月間120時間の工数削減」の衝撃

MaaS（Mobility as a Service）の進展により、交通事業者は「移動体験全体のプロデューサー」への変革が求められています。AI案内板の導入は、定性的な「便利さ」だけでなく、経営数字にもインパクトを与えます。

AI導入によって、具体的にどのような数字の変化が生まれるのでしょうか。類似規模の交通拠点における導入シミュレーション実績を見てみましょう。

• 問い合わせ対応工数: 月間 約120時間の削減
  • （カウンター対応人数 × 対応時間短縮分として算出）
• スタッフの残業時間: 平均 20% 減
  • （終業間際の駆け込み質問対応がAIに移行したため）
• インバウンド対応数: 導入前比 1.5倍 増
  • （英語・中国語・韓国語の自動対応による機会損失減）

「係員が対応に追われにくくなりました。今後は生成AIを使いこなし、より的確で行き届いた案内ができるように進化させていきたい」（近鉄大阪難波駅 担当者）

このように、AIが定型業務を完璧にこなすことで、人間のスタッフは「困っている人に自ら声をかける」「より深い観光相談に乗る」といった、人間にしかできない高付加価値な業務に専念できるようになるのです。

よくある質問（FAQ）

Q1: 周辺の飲食店の開店・閉店情報は反映されますか？

A: はい、可能です。Webサイトの情報と連携させたり、管理画面から現場スタッフが簡単に更新したりできるため、常に最新のテナント情報や営業時間を利用者に提供できます。

Q2: 設置スペースが限られていますが導入可能ですか？

A: 柔軟に対応可能です。AIさくらさんの筐体はスリムで場所を取らない設計になっており、既存の案内板やポスタースペースの置き換えとしてスムーズに設置できます。

記事のまとめ

交通拠点における「迷子」対応は、もはや人の手だけで解決すべき課題ではありません。AIさくらさんを導入した近鉄大阪難波駅では、周辺案内業務を自動化し、スタッフが安全管理に集中できる環境を実現しました。