AI案内業務で「迷子」をゼロに。近鉄大阪難波駅が実現した完全自動化とMaaSへの挑戦

AIサイネージは、複雑な乗換や周辺施設へのルート案内を自動化し、カウンターへの問い合わせを約3〜4割削減します。「地図持ち帰り機能」により、駅構内の「迷子」を未然に防ぐMaaS時代の必須インフラです。

ターミナル駅の課題は「移動以外」の質問

駅から街への「接続（コネクティビティ）」をAIが担うことで、有人窓口の負担を最小化できます。

交通事業者にとって最大の悩みは、本業（安全な運行）以外の問い合わせがあまりに多いことです。特に大阪難波駅のような巨大ターミナルでは、駅構内だけでなく周辺の商業施設や他社線への乗り換えが複雑で、「迷子」が多発します。

「駅構内や乗換、周辺施設、ショップ、レストランなどの案内をサイネージで行うことで、駅係員の業務負担を軽減したいという思いがありました」（近鉄大阪難波駅 担当者）

この課題に対し、AIさくらさん（AIサイネージ）は「コンシェルジュの無人化」を実現しました。単なる時刻表の表示にとどまらず、以下のような**「交通ハブ特有の複合的な質問」**に即答できる点が強みです。

• 「ここから一番近いATMはどこ？」
• 「USJに行くには電車とバス、どっちが早い？」
• 「大きなスーツケースが入るロッカーはどこ？」

これにより、有人窓口は「払い戻し」や「身体の不自由な方の介助」など、専門的な対応のみに機能を絞り込むことが可能になります。

「地図を持ち帰らせる」ラストワンマイルの誘導術

「画面を見て終わり」にせず、QR連携で利用者のスマホまでナビゲート機能を拡張する点も大きな特徴です。

「さっき教えてもらった場所、どこだっけ？」という出戻り質問（再質問）を防ぐため、近鉄大阪難波駅のAIは「情報を持ち帰らせる」フローを確立しています。

1. 音声対話: 利用者が「〇〇ホテルに行きたい」と話しかける。
2. ルート表示: 現在地から目的地までの地図を大画面で表示。
3. スマホ連携: 「地図をスマホに移しますか？」とQRコードを提示。
4. 移動開始: 利用者はGoogleマップ等で現在地を確認しながら移動できる。

この「案内終了＝スマホへのデータ転送完了」というUX（ユーザー体験）こそが、広大なターミナル駅で迷子を減らすための鍵となります。

定量効果：問い合わせ対応工数の削減インパクト

多言語対応と24時間稼働により、有人対応コストを大幅に圧縮することが可能です。

交通拠点におけるAI導入の効果測定シミュレーション（一般的モデル）は以下の通りです。

評価項目　　　　　　導入前（有人案内のみ）　　　導入後（AI併用）　　　改善インパクト

単純な場所案内　　　1件あたり約3分　　　　　　　0分　　　　　　　　　100% 自動化

　　　　　　　　　　（地図説明含む）　　　　　　　（AIが完結）

多言語対応率　　　　英語のみ　　　　　　　　　　4ヶ国語以上　　　　　機会損失ゼロへ

　　　　　　　　　　（担当者不在時は不可）　　　　（24時間均質対応）

‍問い合わせ総数　　　月間 1,000件（仮）　　　　　　月間 600件（仮）　　　約40% 削減

近鉄大阪難波駅での導入背景には、インバウンド対応の限界がありました。

「導入当時はインバウンド需要が非常に高く、外国語での案内が課題になっていた（中略）外国語が話せる係員がいない時間帯でもしっかり案内できる点が魅力でした」（近鉄大阪難波駅 担当者）

AIであれば、早朝・深夜のバス便を待つ旅行者に対しても、英語・中国語・韓国語で常に変わらぬ品質で案内を続けられます。これは、夜間スタッフの人件費抑制にも直結するメリットです。

よくある質問（FAQ）

Q1: ダイヤ乱れや運休時、AIは対応できますか？

A: 可能です。平常時の案内だけでなく、緊急時には管理画面から「振替輸送の案内」や「運休情報」をテキスト入力し、即座に画面上にテロップとして流したり、AIの発話内容を変更したりすることができます。

Q2: 騒がしい駅構内でも音声認識は使えますか？

A: はい、鉄道環境に特化したノイズキャンセリング技術を搭載しています。構内アナウンスや電車の走行音が響く環境でも、利用者の声を正確に拾い、対話が成立するように調整されています。

まとめとCTA

MaaS（Mobility as a Service）の進展により、駅やターミナルは単なる「乗り場」から、移動体験全体をサポートする「総合サービス拠点」へと進化しています。