AI落とし物管理システムとは、拾得物の画像をAIが解析し、色や形状の特徴をタグ付けしてデータベース化する仕組みです。画像検索による照合時間の短縮と、自動通知による返却率向上が実現します。
ある大型ショッピングモールでは、週末だけで平均200件以上の落とし物が届けられており、週明けの月曜日は朝から夕方まで問い合わせ電話が鳴り止まない状況が続いていました。
現場を最も苦しめていたのは、電話での「特徴の聞き取り」にかかる時間です。
お客様に「青い傘を落とした」と言われても、バックヤードには青い傘だけで20本以上保管されています。「持ち手は曲がっていますか？」「ロゴはありますか？」と一つひとつ確認する作業は、1件あたり10分以上を要することも珍しくありません。その間、他の警備業務や巡回が手薄になってしまうことが、管理部門にとって最大のストレスとなっていました。
また、手書きの台帳管理では「書き間違い」や「字が読めない」といったヒューマンエラーも多発。該当する物が倉庫にあるにも関わらず、台帳上のミスで「届いていません」と回答してしまい、後からクレームになるケースも発生していました。
こうした状況を打破するために導入されたのが、AIを活用した落とし物管理システムです。このシステムは、従来の「文字情報による管理」から「画像情報による管理」へと、業務プロセスを根本から変革しました。
従来のアナログ管理では、スタッフが目視で現物を確認し、手書きで台帳に細かく記録する必要がありました。しかし、AIシステム導入後は、拾得物をスマホやタブレットで撮影するだけで登録が完了します。AIが画像から「色」「形状」「カテゴリー（財布、スマホ等）」を自動で認識し、数秒でデータ化を行います。
検索スピードも劇的に向上しました。これまではスタッフが広い倉庫を走り回って探していましたが、システム導入後は、お客様からの問い合わせ内容（例：「赤い」「財布」）を検索窓に入力するだけで、AIが該当する画像の候補を即座に一覧表示します。
また、Webフォームと連携させることで、お客様自身がスマホから自分の落とし物を検索・登録することも可能になりました。これにより、電話での問い合わせ件数自体を物理的に減らすことに成功したのです。
システム導入から半年、この商業施設の現場には劇的な変化が訪れました。
まず、定量的な効果として、月間の問い合わせ対応時間が約80%削減されました。以前は専任スタッフを配置しなければ回らなかった電話対応が、今では既存の警備スタッフが隙間時間に対応できるレベルにまで落ち着いています。
効果は数字だけではありません。スタッフの精神的な負担が激減したことが大きな成果として報告されています。「また電話か…」という業務への疲弊感がなくなり、本来注力すべき防犯対策やお客様対応に時間を使えるようになりました。現場の雰囲気が明るくなり、スタッフの離職防止にも寄与しています。
さらに、画像付きで管理することで、お客様への引き渡しミスもゼロになりました。返却率も導入前の約40%から60%へと大幅に向上し、お客様満足度の向上にも直結しています。
A. 汚れや破損が激しい場合、認識精度が落ちる可能性がありますが、多くのシステムでは手動で補足情報（タグ）を追加登録することで検索性を補うことができます。
A. お客様自身が検索する機能だけでなく、電話を受けたスタッフが管理画面で代理検索を行う運用も可能です。内部業務の効率化だけでも十分な導入メリットがあります。
A. 大半のクラウド型システムは、市販のスマートフォンやタブレットのカメラ機能を利用するため、高価な専用機材を新たに購入する必要はありません。
AI落とし物管理システムの導入は、単なる業務の自動化にとどまりません。今回ご紹介した事例が示すように、スタッフを疲弊させる「探す時間」を削減し、お客様に向き合う「接客の時間」や「安全管理の時間」を生み出すための投資といえます。
もし現場が問い合わせ対応に追われているなら、一度AIの力を借りてみてはいかがでしょうか。
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