スマホ撮影によるAI画像解析で、拾得物の特徴入力時間を1件あたり約30秒に短縮。既存の遺失物管理基幹システムとのCSV/API連携により、二重入力を防ぎ、個人情報保護にも対応したDXソリューションです。
多くの鉄道会社様では、すでに何らかの「遺失物管理システム」を導入されていますが、現場へのヒアリングでは以下の「アナログ作業の限界」が浮き彫りになります。
入力工数の肥大化: 濡れた傘の柄や形状、財布の中身などを確認し、特徴をテキスト化して基幹システムへ打ち込むのに、熟練スタッフでも1件あたり3〜5分を要している。
表記揺れによる検索失敗: 「紺の傘」か「青の傘」か、入力者の主観でデータがバラつき、コールセンターでの検索ヒット率が著しく低下している。
二重管理のムダ: 現場の台帳（Excelや紙）と、警察提出用・本社報告用の基幹システムが分断されており、転記作業が発生している。
最新のAI管理システムは、単なる「画像保存ツール」ではありません。鉄道業務フローに特化した以下の機能が、現場の負担を劇的に軽減します。
スマートフォンやタブレットで拾得物を撮影するだけで、AIが「物品種別（傘、ワイヤレスイヤホン等）」「色」「特徴（柄、ロゴ）」を自動抽出し、テキストデータ化します。これにより、従来3分（180秒）かかっていた登録作業を約30秒〜1分以内に短縮することが可能です。特に、大量に発生する「ビニール傘」や「似たような黒いワイヤレスイヤホンケース」の識別において、AIは微細な特徴（傷や形状）を捉え、独自IDとして管理します。
鉄道の忘れ物で最も取り扱いに注意を要する「定期券」や「身分証」。本システムは、撮影と同時に氏名や電話番号などの個人情報エリアをAIが自動検知し、画像にマスキング処理（ぼかし）を施します。一方で、管理用データとしてはOCR（光学文字認識）で文字情報を読み取り、テキストとして安全にデータベースへ格納します。これにより、プライバシー保護と管理効率を両立します。
最も重要なのが、既存システムとの接続です。AIで登録したデータは、鉄道会社様が現在お使いの基幹システム（メインフレームやオンプレミスサーバー）に合わせて、CSV形式やAPI経由でのデータ出力が可能です。「AIアプリで撮影・登録」→「基幹システムへ一括流し込み」というフローを構築することで、現場での二重入力を完全に撤廃します。
AI管理システムの導入により、現場業務は定量的・定性的に大きく改善されます。具体的な変化は以下の通りです。
従来のアナログ管理では、目視確認と手入力に平均で1件あたり180秒を要していました。AI導入後は撮影のみで済むため、平均30秒で完了します。これは約83%の業務時間削減にあたり、雨天時や繁忙期の残業抑制に直結します。
従来はスタッフの主観に依存していたため、「青」や「ネイビー」といった表記揺れが頻発していました。AI導入後は客観的かつ統一されたデータが生成されるため、検索ヒット率が向上します。電話問い合わせに対しても、画像照合で即時回答が可能となり、お客様をお待たせしません。
手入力によるミスや個人情報の取り扱いリスクがありましたが、AIによるOCR自動読取とマスキング処理により、セキュリティレベルが向上します。また、手動転記ではなくCSV/APIによる自動連携を実現することで、データの整合性が保たれます。
A1. はい、可能です。多くの鉄道会社様では独自のコード体系やデータフォーマットをお持ちです。当システムは出力データのフォーマットを柔軟にカスタマイズ（CSV項目のマッピング等）できるため、既存資産を活かしたまま入力フロント部分のみをDX化できます。
A2. はい、問題ありません。現場での利用を想定し、濡れた傘や泥のついたバッグなどでも、形状や色特徴をAIが認識できるよう学習させています。
A3. 鉄道会社様の厳しいセキュリティ要件に対応するため、通信の暗号化はもちろん、国内サーバーでのデータ管理、アクセス権限の細かな設定など、エンタープライズレベルのセキュリティ基準に準拠しています。
忘れ物情報の入力は、単なる事務作業ではありません。正確なデータは、お客様の不安を解消し、信頼を獲得するための重要な「資産」です。AIを活用して入力コストを最小化しつつ、データの質と検索性を最大化する。それが、次世代の鉄道サービスにおけるスタンダードとなります。
現在、当社の落とし物管理システムでは、既存システムとの連携テストや、実際の登録スピードを体験できるデモを実施しております。業務改善を検討されている担当者様は、ぜひお気軽にご相談ください。
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