災害時の「見守り」はAIに任せられるか？有事の安否確認を自動化し、職員を守るBCP対策

災害時の安否確認　比較・一覧表

破綻する「もしも」のときの緊急連絡網

多くの事業所では、災害時のBCP（事業継続計画）策定が進められています。
しかし、マニュアルにある「安否確認フロー」は、極限状態で現実に機能するでしょうか。

例えば、「震度5以上で全利用者に電話確認を行う」と定めてあっても、以下の理由から破綻するケースが後を絶ちません。
スタッフ自身も被災者になる： 発災直後、職員も家族の安否確認や自身の避難に追われます。

通信規制と混乱

災害用伝言ダイヤル等が推奨されますが、高齢者側が使いこなせない場合があります。

終わりなき架電作業

繋がらない電話をかけ続ける行為は、現場の貴重なリソース（時間と精神力）を奪います。

内閣府の調査でも、家族等と災害時の安否確認方法を決めている人はわずか29%。有事の混乱の中、「人が人を一人ずつ確認する」というアナログな手法は、最も脆弱なシステムになり得るのです。

センサーだけでは「逃げ遅れ」を防げない

近年、ベッドセンサーやカメラなどの「見守りシステム」の導入が進んでいます。
これらは「施設内での転倒」などには有効ですが、広域災害時や施設外でのトラブルには無力な場合があります。

自宅療養中の高齢者が、避難できているかわからない。
外出中の利用者が、いつものルートから外れて戻らない。

こうした「場所」と「状況」が刻一刻と変わるリスクに対しては、固定されたセンサーではなく、能動的にコンタクトを取り、居場所と状況を把握する仕組みが必要です。
GPSを持たせるだけでは「無事か、助けが必要か」という意思疎通まではできません。
ここで求められるのが、「位置情報」と「対話」を組み合わせたテクノロジーです。

AIが瞬時に行う「トリアージ」安否確認

ここで解決策となるのが、「AIによる自動安否確認システム」です。このサービスは、災害発生時や緊急時に、AIが自動で利用者全員に架電（電話）を行います。
このシステムの真価は、単なる一斉送信ではなく、医療現場のような「トリアージ（優先順位付け）」を自動で行う点にあります。

AI活用による安否確認フロー

一斉架電： 災害発生と同時に、AIが登録者全員へ電話をかけます。
音声解析： 利用者の回答をAIが聞き取ります。

「大丈夫です」→ 【安全】とマーク
「助けて」「苦しい」「動けない」→ 【要支援】として緊急アラート
応答なし → 【未確認】として再架電リストへ

可視化： 管理画面上に、現在の状況が色分けされて表示されます。

これにより、管理者は管理画面を見るだけで、「今すぐ助けに行くべき人」が誰なのかを瞬時に把握できます。
「無事な人の確認」に時間を使わず、「助けを求めている人の救助」に人員を一点集中させる。これが、AI活用による現代のリスクマネジメントです。

日常の「話し相手」だからこそ、非常時に繋がるホットライン

「緊急時だけAIが電話をかけても、利用者は驚いて出ないのではないか？」そのような懸念もあるでしょう。
だからこそ重要になるのが、「日常利用」と「緊急時利用」のシームレスな連携です。

普段は「お元気ですか？」「今日は暑いですね」と日常会話をしてくれるAI。
利用者にとってそれが「いつもの」として馴染みのある存在になっていれば、いざという時の電話にも安心して出てもらえます。

また、GPS連携機能を備えたサービスであれば、日常の散歩ルートから外れた際にアラートを出すなど、「平時の見守り」がそのまま「有事の命綱」になります。

まとめ：人手をかけずにセキュリティレベルを最大化する

「日常の話し相手」が、裏側では「24時間365日稼働する防災センター」の役割を果たす。
これは人手不足の時代における「攻めの守り」です。

災害はいつ起こるかわかりません。「その時」が来てから電話をかけるのでは、もう遅いのです。
まずは、現在のBCP計画が「スタッフがいない状態」でも回る仕組みになっているか、見直してみませんか？

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