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「月曜日は元気だったのに…」 訪問介護の現場が抱える、“空白の3日間”の解決策

週2〜3回の訪問サービスで、身体的なケアや生活援助は提供できますが、スタッフが帰った後の夜、あるいは訪問がない翌日、その翌々日。この「訪問スタッフが介入できない空白の時間(スキマ)」に、独居高齢者のリスクは潜んでいます。本コラムでは、深刻な人手不足の中で、この「見えない空白の時間」をテクノロジーで埋め、利用者様の安全とスタッフの安心を両立する方法について解説します。

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目次

訪問回数は増やせない。でも、心配は尽きないジレンマ

「もっと頻繁に様子を見に行ってあげたいが、シフトが埋まっている」
「独居で認知症の傾向があるAさん、週末の間に徘徊していないだろうか」

多くの事業所が、こうしたジレンマを抱えています。

日本の在宅ケアは、基本的に「スポット(点)」の支援です。しかし、利用者の生活は「線」で続いています。
特に独居高齢者の場合、訪問がない日は「社会との接点」が完全にゼロになることも珍しくありません。

経営者としては「何かあってからでは遅い」と分かっていても、人手不足の現状では、物理的にスタッフを張り付かせることは不可能です。

自分から事業所に電話をかけない高齢者

「何かあったら電話してくださいね」と伝えても、実際に電話をかけてくる高齢者は稀です。

「忙しい皆さんに迷惑をかけたくない」
「こんな些細なことで電話したら怒られるかも」
「そもそも、具合が悪くて電話までたどり着けない」

特に一人暮らしの高齢者は、孤立感から「我慢」をしてしまう傾向にあります。
また、認知機能が低下し始めると、自身の体調不良そのものを認識できず、SOSが出せないケースも多々あります。

結果として、「気づかない間にまさかこんなことになっていたなんて」と愕然とする事態が起きてしまうのです。

AIが「毎日の話し相手」になり、訪問の代わりに見守る

ここで、訪問スタッフの「目」と「耳」を補完する存在として注目されているのが、「会話型見守りAI」です。

例えば、AIが毎日決まった時間に利用者に電話をかけます。
「Bさん、こんにちは。昨日はよく眠れましたか?」
このような何気ない会話の中に、リスク管理の仕組みが隠されています。

生存確認(安否確認): 電話に出るだけで、その日の無事が確認できます。
健康状態のスコア化: 「声に張りがない」「会話のキャッチボールが遅い」といった微細な変化をAIが分析し、データ化します。
GPSによる位置把握: 外出先からの帰宅確認や、生活圏からの逸脱(徘徊リスク)を検知します。

スタッフが訪問できない日も、AIという「バーチャルなスタッフ」が毎日コンタクトを取り、その結果を事業所のパソコンや管理者のスマホに通知します。

これにより、
「点」の支援だった訪問介護が、AIを挟むことで「線」の見守りへと進化
するのです。

データがあるから「優先順位」が決まる。プロの仕事を最大化するために

AI導入のメリットは、単なる安否確認だけではありません。事業所の「マネジメント効率」を劇的に改善します。

AIからのレポートで「今日はCさんの元気がない(スコアが低下している)」というアラートが出たとします。

理者はそれを見て、「今日の空き時間に、Cさんに一本電話を入れてみよう」あるいは「予定を変更して、早めに訪問しよう」という判断ができます。

全員を闇雲に心配するのではなく、「今、ケアが必要な人」をデータで特定し、そこにプロの専門職(ヘルパー・看護師)の手厚い支援を集中させる。
これこそが、人手不足時代の賢い運営スタイルです。

「見えない時間」をAIに任せることで、スタッフは「利用者が無事かどうか」という過度な精神的プレッシャーから解放されます。
それは結果として、離職防止や、訪問時のケアの質の向上にもつながっていくはずです。
在宅ケアの限界を突破するために。「訪問スタッフ+AI」という新しいチーム編成を検討してみてはいかがでしょうか。

について詳しくはこちら

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さくらさん

AIさくらさん(澁谷さくら)

ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。

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