AI電話見守りとは、自動音声対話システムにより高齢者の安否と健康状態を確認し、異常時のみ職員や家族へ通知する仕組みです。
職員の業務を効率化（トリアージ）しつつ、家族に代わる日常的なコミュニケーションを提供します。
効率化のためにドア開閉センサーやカメラを検討する自治体は多いですが、現場では「住民の心理的抵抗（プライバシーの壁）」と「家族の期待」の板挟みになるケースが散見されます。
「監視」への拒否感: 親世代はカメラ等を嫌がりますが、心配な家族は設置を望むという対立が起きがちです。
データの質の限界: センサーは「動いているか」は分かりますが、「寂しがっていないか」「悩みはないか」までは検知できません。
孤独死や認知症の進行を防ぐには、単なる生存確認だけでなく、社会とのつながり（コミュニケーション）を維持することが重要です。
AI見守りは、固定電話さえあればすぐに導入可能です。実際の会話からどのようにリスクを判定し、業務の優先順位（トリアージ）をつけているのか、具体例を見てみましょう。
AI 「こんにちは、佐藤さん。今日は秋晴れですね。昨晩はよく眠れましたか？」
佐藤さん 「ああ、ぐっすり眠れたよ。今日は散歩に行こうかと思ってね」
AI 「それは素敵ですね。脱水には気をつけて、お水を持って行ってくださいね」
判定: 【異常なし】 → ログのみ記録し、家族への週次レポートに反映。
AI 「こんにちは。声のトーンが少しお元気ないようですが、体調はいかがですか？」
佐藤さん 「うーん…最近食欲がなくて。誰とも話したくないんだ」
AI 「それは心配ですね。ご飯がおいしくないのはお辛いですよね」
判定: 【要注意（トリアージ対象）】 → 「食欲不振」「社会的意欲低下」として担当職員へ即時アラート通知。
このように、AIが全対象者に架電し、職員はアラートが上がった「介入が必要な一部の人」だけに対応することで、業務効率を最大化します。
ある人口規模の自治体でのモデルケースでは、AI導入により「職員の負担軽減」と「住民・家族満足度」の両立に成功しています。
Before: 職員3名で対象者100名に手分けして電話。午前中の業務が圧迫され、繋がらない場合の再架電も負担。
After: AIが一斉架電。95名の元気な高齢者はログ確認のみ。職員は異変があった5名への対応に集中。
業務時間の最適化: 架電関連業務を約40%（月間約120時間相当）削減。
見守り頻度の向上: 人手不足で「週1回」が限界だった連絡を「毎日」実施可能に。
家族への安心提供: 「遠方で暮らす息子さん」など登録された家族へ、AIとの会話内容や健康状態をメールやLINEでレポート送信。
行政が家族に代わって毎日「声かけ」を行い、その様子を家族にフィードバックする。
このサイクルが、家族の介護負担や心理的不安（遠距離介護の罪悪感）を大きく軽減します。
A: 定期レポートと緊急アラートの2種類があります。
「変わりない」日常の様子は週1回のメールレポートなどで共有し、AIが「体調不良」や「不通」と判断した場合は、即座に職員および登録されたご家族へ緊急連絡を入れる設定が可能です。
A: 行政が「家族代わり」として機能します。
身寄りのない方こそ、AIが話し相手となり孤立を防ぐ効果が高いです。会話データを行政側でモニタリングすることで、早期の異変発見やフレイル対策につなげることができます。
A: 1コール数十円程度から利用可能です。
初期費用ゼロで、使った分だけ課金される従量課金モデルが主流です。訪問コストや人件費と比較すると、極めて高い費用対効果（ROI）が見込めます。
DXの本質は、人を機械に置き換えることではなく、機械に任せられる作業を自動化し、人が「人として寄り添う時間」を増やすことにあります。
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