



従来のWeb解析ツール(Googleアナリティクスなど)で分かるのは、「どのページを見たか」「どんな単語で検索したか」といった「点」の情報が中心でした。しかし、ユーザーが本当に抱えている悩みや、その背景にある文脈(コンテキスト)までは読み取れません。
生成AIチャットボットの導入は、この課題を一挙に解決します。ライダースパブリシティの担当者は、導入によって得られた最大の資産について、明確にこう述べています。
「質問内容がより詳しくなり、ユーザーのニーズがこれまで以上に見えやすくなったことは大きいですね」 (ライダースパブリシティ様 インタビューより引用)
これは、ユーザーがAIを「人間のように話を聞いてくれる相手」と認識し、検索窓には打ち込まないような具体的な悩みや相談を投げかけていることを示唆しています。
例えば、「〇〇エリアで、予算〇〇万円で、ペットと暮らせる家はある?」といった複合的な条件や、「二世帯住宅で親との距離感をどう保てばいい?」といった定性的な悩み。これらは従来のキーワード分析では決して捕捉できなかった、生のVoC(Voice of Customer:顧客の声)であり、貴重なインサイトです。
AIチャットボットに蓄積されていく会話ログは、そのまま企業のマーケティング資産となります。
「今、ユーザーはどんな不安を抱えているのか?」「どのエリアの、どんなライフスタイルに関心が高まっているのか?」。これらのリアルなデータを分析することで、以下のような施策への応用が可能になります。
・コンテンツ制作の最適化: ユーザーの悩みに直結する記事や特集ページの企画。
・展示場での接客力向上: オンラインで頻出する質問や不安を、リアルの営業担当者に共有し、事前に対策。
・商品・企画開発のヒント: 潜在的なニーズに基づいた新しい住宅イベントやキャンペーンの企画。
AIを単なる「案内係」で終わらせず、「24時間365日、顧客の本音を聞き続ける優秀なリサーチャー」として位置づけること。この視点の転換こそが、データドリブンなマーケティングを加速させる鍵となります。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
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