単なるプレスリリースの要約ではなく、導入によって得られた「数字」にフォーカスします。
導入前の課題： 巨大テーマパーク隣接による激しい人手不足と高額な固定費。
導入内容： 受付ロボットおよびAIアバターによるセルフチェックインの徹底。
定量的成果： 従来の同規模ホテルと比較し、スタッフ数を約3分の1にまで圧縮。削減された人件費を「客室設備のアップグレード」に投資し、宿泊単価の向上を実現しました。
（出典：https://www.h-n-h.jp/facilities）
導入前の課題： 訪日客の急増により、深夜・早朝の「周辺観光・交通案内」でフロントがパンク。
導入内容： AIさくらさんをロビーに配置。多言語での案内をAIが1次対応。
定量的成果： フロントへの「定型的な質問（Wi-Fi、朝食会場、近隣コンビニ等）」が65%減少。スタッフはクレーム対応や高単価なコンシェルジュ業務に集中できる環境を構築しました。
（出典：https://www.tifana.ai/works/20191216）
総支配人が最も懸念する「AIが勝手なことを答えるリスク（ハルシネーション）」は、最新のRAG（検索拡張生成）技術によって克服されています。
インターネット上の不確かな情報ではなく、ホテルが提供する「公式マニュアル」や「周辺推奨レストランリスト」からのみ回答を生成。
アバターが顧客の「困惑」や「不満」を検知した瞬間、裏側の事務所にアラートが飛び、即座に人間がリモートで割って入る。この「AI 9割：有人 1割」のハイブリッド体制が、最高のおもてなしと効率化の両立を可能にします。
アバター接客は「道具」ではなく、「教育済みの新人スタッフ」を雇う投資と考えるべきです。
深夜帯のフロントを1名削減するだけで、年間約400万円〜500万円のコストが浮きます。これはアバターシステムのランニングコストを十分に上回ります。
多言語対応ができないために逃していた「周辺施設の予約仲介」や「館内サービスの利用促進」をAIが能動的に行うことで、付帯売上の向上が期待できます。
2026年、ホテル業界の勝者は「人を集められた企業」ではなく、「人を単純作業から解放できた企業」です。AIアバターは、スタッフをルーチンワークから救い出し、本来のホスピタリティ業務へと戻すための唯一のインフラといえます。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
