商業施設は生き物です。テナントの入れ替わり、期間限定イベント、設備の変更など、情報は日々変化します。 しかし、従来のデジタルサイネージや案内板は、その変化に対応するために膨大な「人の手」を必要としていました。
プライムツリー赤池のような大型施設（1階〜3階）では、情報のメンテナンスだけでも一苦労です。
・更新タイムラグの発生
紙のポスターや従来の静的なサイネージでは、現場の変化を即座に反映できず、お客様に「古い情報」を提供してしまうリスクがありました。
・現場の気づきが反映されない
スタッフが「最近、この場所を聞かれることが多いな」と気づいても、それをシステムに反映するには改修コストや手間がかかり、放置されがちでした。
実際にプライムツリーのご担当者様からいただいた「利用される方の声がそのまま学習につながっていく」という言葉は、この「硬直したシステム運用」からの脱却を意味しています。
同施設が導入した「AIさくらさん」は、単なる検索機ではなく、学習機能を持った対話型AIです。 このシステムの本質的な価値は、運用担当者がつきっきりで教え込まなくても、お客様との対話（月間6,000回）そのものがトレーニングになっている点にあります。
従来の案内システムと、今回導入された「育成型AI」の運用面での違いを整理します。
・時間経過による価値の変化
従来型： 導入日が最新。以降は情報が古くなり、価値が下がっていく（減価償却）。
AI型： 「お客様から寄せられる質問に応えるたびに成長」するため、時間が経つほど賢く、価値が上がっていく。
・メンテナンスの主体
従来型： 職員がPCでデータを打ち替えたり、ベンダーに修正を依頼したりする必要がある。
AI型： AI自身がログを解析し、回答できなかった質問を学習データとして蓄積。自律的にアップデートの準備を行う。
・イレギュラー対応への強さ
従来型： 想定されたメニューボタン以外の質問には答えられない。
AI型： 「トイレ」などの定番だけでなく、お客様独自の言い回しや予期せぬ質問を受け止め、回答の幅（ボキャブラリー）を広げていく。
プライムツリー赤池の1階〜3階に設置された3台のAIは、導入後、単なる機械から「頼れるもう一人のスタッフ」へと進化を遂げました。
月間6,000回以上の利用があるということは、「月間6,000回の実地研修」を受けているのと同じです。 人間であれば経験に偏りが出ますが、AIは全フロアのあらゆる質問を記憶し、全ての端末でその知識を共有します。これにより、スタッフが常駐していない2階・3階でも、ベテランスタッフ並みの案内品質を担保できるようになりました。
インタビューでは、AIの成長について次のように語られています。
「案内の精度や気づきが深まっていくんです。よりやさしく正確な案内ができる存在へと育っていってほしいですね。」
初期設定のままではなく、現場特有のニュアンス（例えば「あそこの角のお店」といった曖昧な表現）も理解できるようになることで、追加の開発コストをかけずに「気が利く案内」が可能になります。
AIが基本的な案内を完璧にこなし、さらに成長してくれるため、新しく入った有人スタッフ教育の負担も軽減されます。AIが「施設のマニュアル」そのものとして機能し、人間とAIが共に成長する環境が整いました。
Q1: 間違った言葉を覚えてしまうことはありませんか？
A: AIは全ての言葉を無差別に学習するのではなく、適切な回答データをベースに学習します。また、管理画面で「回答の正誤」を簡単にチェックできる機能もあり、暴走することなく正しい方向へ成長させることができます。
Q2: 既存のデータベースと連携して自動更新できますか？
A: はい。テナント情報やイベント情報などのデータベースと連携することで、情報更新の手間をさらに削減し、常に最新の情報を回答させることが可能です。
プライムツリー赤池の成功事例は、AI導入が単なる設備投資ではなく、「成長する資産への投資」であることを示しています。
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AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
