「新しい技術を入れたいが、失敗して税金を無駄にするわけにはいかない」。これが、すべての自治体担当者に共通する本音ではないでしょうか。AI導入のアプローチには主に「実績重視」「価格重視」「機能重視」の3つがありますが、公的機関において推奨されるのは圧倒的に「実績重視」です。それぞれの特徴とリスクを比較します。
まず、国富町が採用した「実績重視型」です。これは他自治体での稼働実績が豊富なパッケージ製品を選ぶ手法です。最大のメリットは失敗リスクが極めて低く、庁内の合意形成がスムーズに進む点です。フルスクラッチ開発に比べるとカスタマイズ性は劣る場合がありますが、公的機関に求められる安定性は抜群です。
次に「価格重視型」です。入札価格の安さを最優先し、安価なツールや開発会社を選ぶ手法です。初期導入コスト（イニシャル）は安く抑えられますが、機能不足による運用後の修正費用や、職員の手作業（ランニングコスト）が膨らみ、結果としてトータルコストが高騰する「安物買いの銭失い」になるリスクがあります。
最後に「機能重視型」です。「あれもこれも」と最新機能を詰め込んだ多機能AIを選ぶ手法です。カタログスペック上は高性能に見え、先進性をアピールできますが、機能が複雑すぎて現場が使いこなせず形骸化したり、過剰な機能がセキュリティホールの原因になる懸念があります。
宮崎県国富町がAIさくらさんを選んだ理由は、まさにこのリスク回避にあります。「他でもすでに使われている」という事実は、何よりの品質保証となります。
失敗しないAI調達を行うためには、仕様書（RFP）の段階で、運用負荷やセキュリティリスクを排除する条項を盛り込む必要があります。以下に、窓口業務改革を確実に進めるための具体的な条文例を3つ提示します。
【第〇条：導入実績要件】
・「本業務と同等のAIソリューションにおいて、地方自治体での導入・稼働実績を〇件以上有していること。また、その連絡先を明示できること。」
・解説：実験的な導入ではなく、本番稼働に耐えうる安定性を担保させるため。
【第〇条：学習データ管理・運用要件（RAG技術）】
・「Q&Aデータの作成にあたり、既存の庁内ドキュメント（PDF、Word、PowerPoint等）をアップロードするだけで、AIが自動的に回答を生成・学習する機能を有すること。」
・解説：職員による手動のQ&Aリスト作成（Excel入力）を不要にし、運用工数を削減するため。
【第〇条：セキュリティ要件】
・「LGWAN（総合行政ネットワーク）接続系端末からの管理画面操作が可能であること。また、学習データの保管において、国内法に準拠したセキュリティ基準を満たすクラウド環境を使用すること。」
・解説：情報漏洩リスクを防ぎ、庁内ネットワーク環境下でのスムーズな運用を保証するため。
上記の仕様書例にある「資料を入れるだけ」を実現しているのが、RAG（検索拡張生成）やLLM（大規模言語モデル）といった最新技術です。
これを平たく言えば、「AIが庁内のマニュアルや広報誌を読み込んで、カンニングペーパーとして使う技術」です。従来のチャットボットは、人間が「質問と答え」を１つずつ教えてあげる必要がありました。しかしRAG技術を搭載したAI（AIさくらさん等）であれば、既存の資料を渡すだけで、その中身を理解し、住民からの質問に対して適切な箇所を引用して回答してくれます。この技術要件を仕様書に入れるかどうかが、導入後の職員の残業時間を大きく左右します。
A: いいえ。多くの自治体で採用され続けているAIこそ、日々のアップデートで最新のRAG技術やLLMを取り入れています。むしろ、実績のないAIの方が、技術検証が不十分なままリリースされているリスクがあります。
A: 導入実績が豊富なベンダーであれば、標準仕様書やプロポーザル評価シートのサンプルを提供しているケースが多いため、問い合わせ時に確認することをお勧めします。
リスクを避け、確実に成果を出すなら、冒険をせず「実績」と「セキュリティ」、そして「運用を楽にする技術仕様」で選ぶのが正解です。宮崎県国富町をはじめ、全国の自治体が採用した仕様のポイントは、以下の資料で詳しく確認できます。
2025年最新版！失敗しない自治体AI導入事例集はこちら
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
