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自治体DXの「窓口パンク」解消策札幌・大通駅の「AIアバター(AIさくらさん)」は、なぜ現場を救えたのか?

「窓口対応が回らない。でも人は増やせない」この詰み状態をほどく鍵は、“全部を無人化すること”ではなく、役割分担の設計です。 札幌では地下鉄大通駅構内で、定型の案内はAIが一次対応し、詰まる相談は人に引き継ぐ仕組みとして「AIさくらさん」が運用されています。この記事では、札幌の運用事実をベースに、自治体・交通局・観光現場で再現できる「次世代の窓口」設計を解説します。

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目次

「窓口パンク」の正体は“忙しさ”ではなく、反復で心が削られること

現場が苦しいのは、単に件数が多いからではありません。特に駅・観光・総合案内で起きているのは、次のような構造です。

・同じ質問が延々と繰り返される(トイレ、出口、乗換、近隣施設など)
・多言語対応がボトルネックになる(通訳アプリはタイムラグがあり、列が伸びる)
・その結果、本来人が向き合うべき“複雑な相談”に時間が割けない

ここに、従来の「Webチャットボット」「タッチ式サイネージ」だけでは埋まらない“現場の溝”(高齢者・急いでいる人・操作が苦手な人)が残り、窓口が詰まります。

札幌・大通駅では何をしたのか

札幌の大通駅構内では、AIを活用した多言語案内「AIさくらさん」による観光案内が運用されています。公表情報として押さえるべきポイントは次の通りです。
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設置場所:地下鉄南北線 大通駅コンコース横(出口5横)
運用時間:6:00〜24:00
主な機能:音声の質問を認識して音声案内、タッチ操作で観光情報検索、4か国語(日・英・中・韓)対応、リモート通話で有人案内へ切替(札幌駅の観光案内所職員が対応)
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さらに札幌市交通局は、真駒内駅での試験運用でも「AIさくらさん」を設置し、多言語対応・問い合わせ傾向の把握による業務改善を目的として示しています。

なぜ“チャットボット”ではなく「AIアバター」だったのか?

理由はシンプルで、現場の窓口は「検索」ではなく「会話」で詰まりが解けるからです。

1) “入力の壁”を消せる(声で聞ける)

大通駅の運用でも、音声質問→音声案内が搭載機能として示されています。
キーボード入力やフォーム操作が苦手な人ほど、窓口に列を作りやすい。ここを音声で吸収できるのが強い。

2) “切替の壁”を消せる(詰まったら人へ渡せる)

札幌の運用は、AIで完結させる前提ではなく、リモート通話で有人に切り替える前提で設計されています。
この「逃げ道」があるから、現場も安心して回せます。

3) “その場で完結する”導線が作れる(駅・庁舎の入口に置ける)

Web誘導よりも、人が迷った瞬間に拾えるのが物理窓口の強み。アバターは「無人化」ではなく「入口の一次案内」を強化します。

現場を救ったのは“AIの賢さ”より「運用設計」

札幌市の要件情報を見ると、成功の肝が「機能」ではなく運用の前提条件として書かれているのが分かります。
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・基本的な応対はAIアバターで完結できるようにする
・遠隔の観光案内所職員とリモートで通話でき、必要に応じて画面共有も想定
・利用時間は地下鉄営業時間に合わせる/遠隔機能の時間帯も定義
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・ログ取得・管理や、満足度フィードバックの収集も要件として整理

つまり、こういう流れを最初から作っているわけです。

(推奨フロー例)
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1.入口の定型質問(乗換・出口・周辺案内)=AIが即回答
2.AIで判断が難しい/個別事情がある=ワンタップで有人(遠隔)へ
3.有人は“おもてなし”や“例外処理”に集中
4.すべての傾向はログで可視化し、案内導線を改善
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この設計なら、少人数でも品質を落とさず回せる状態に寄せられます。

「データが溜まる」と、窓口が“強くなる”

問い合わせログが取れると、例えばこんな改善ができます。
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・質問トップ10を出し、案内表示・サイン・Web導線を先回りで直す
・時間帯別のピークを見て、有人切替の体制を最小人数で組む
・“AIで回答できなかった質問”を集め、回答範囲を拡張する(属人化を減らす)
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「現場の頑張り」ではなく、「仕組みが賢くなる」方向に進められるのがDXの価値です。

徹底比較|従来型チャットボット vs AIアバター(フェアに見るポイント)
どちらが上、ではなく「現場で詰みやすいポイント」で比べます。
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・利用導線:立ち止まってもらえるか/声でいけるか(駅・庁舎入口で効く)
・例外処理:答えられない時に“人へ渡す”導線が最初からあるか
・運用改善:ログ取得・満足度収集・改善サイクルが回るか
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“窓口パンク”の本質は例外処理なので、有人切替の設計があるかが分水嶺になります。

横展開できる活用シーン(自治体・公共施設)
大通駅は「観光・交通案内」ですが、自治体の窓口に置き換えるとこうなります。
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・庁舎の総合案内(一次受付):用件の分類、担当課への誘導、必要書類の案内
・出張所・公民館の遠隔窓口:専門職員が常駐できない場所で、遠隔相談へつなぐ
・観光・公共交通の案内:多言語の一次対応+詰まったら有人へ
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ポイントは、住民票や福祉の“判断が必要な相談”をAIに丸投げしないこと。AIは入口の交通整理に徹し、複雑案件は人が握る。これで炎上リスクも下げられます。

よくある質問

Q1. 高齢者やデジタルが苦手な人でも使えますか?
A. 音声で質問できる設計のため、操作負担を下げやすいです。画面上のアバターが案内することで、機械操作が苦手な方でも利用しやすくなります。

Q2. 困ったら人に代われますか?
A. はい。リモート通話で案内所職員につなぐ運用が可能です。AIが抱え込まず、人が対応すべき相談にスムーズに切り替えられるのがポイントです。

Q3. AIが間違った案内をすることはありませんか?
A. リスクをゼロにはできません。だからこそ、回答範囲を“正しい情報ベース”に限定し、答えに自信がない場合は有人へ切り替える運用が重要です。導入時は「AIが答える領域」と「人が握る領域」をルール化してください。

窓口パンク解消の鍵は「ハイブリッド運用」を最初から設計すること

札幌の事例が示しているのは、「デジタル化=無人化」ではありません。
定型はAIで吸収し、詰まる相談は人に渡す。さらにログで改善し続ける――この運用設計が、現場を救う現実解です。

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