あれは、食品製造の責任者になって、早3年が経とうとしていたころでした。
人の手による需要予測は精度が低く、在庫管理の難しさや生産効率の低下などにより、収益に繋がらないことがあったのです。
お客様の需要の変化が全く予想できず、余計な在庫を抱えてしまい、廃棄が大量に出ていました。
仕入れもタダではないので、赤字になることが何度もあったり……
逆に生産量が追い付かず製造ラインがパンクしたり……
と、会社運営や業務に関する課題も抱えていました。
それをなんとか解決しようと取り組んだのが、AIによる需要予測でした。
私は、古い人間なので、AIといっても何が何だかわからないし、最近のことはむしろ避けてきました。
勉強のやる気も起きないし、たとえ説明してもらったとしても、難しい、聞いたこともない横文字ばかりで呪文を聞いている感覚でした。何を言っているのかさっぱりわかりません。
説明する方も、説明される私もイライラしました。
AIに対するイメージは、正直悪かったですね。絶対に使いこなせるもんじゃないと、確信していました。
さらに、人間の見識や判断力を取り除いてしまうことによって、特異な状態に陥った際の需要予測ができなくなる可能性や、データに基づいた予測に頼ることで、常に最適な結果が得られるとは限らない懸念があります。
そして、AIに頼りすぎてしまった結果、自分たちの能力を鈍らせてしまうのではないか、という怖さがあります。
ただ、今の状況を簡単に打開するには、AIによる需要予測らしいです。
何をどうすれば、需要予測ができるのか、さっぱりでしたが、ダメもとでAIを作っているティファナに相談してみました。
実際にいろいろと質問してみたところ、私の不安に思っていた部分はすべて解消されました。
不安に思っていた箇所は以下の4つです。
1.AIを使いこなせないのではないか
2.特異な状態に陥った際の需要予測はどうするのか
3.常に最適な結果が得られないのではないか
4.自分たちの能力を鈍らせてしまうのではないか
1つずつ説明していきます。
運用や学習などといった、よくわからない難しいことはすべてティファナがやってくれるそうです。私は、ただ蓄積したデータを渡すだけで良いらしいです。
データってなんのデータを渡せばいいの？？と思いましたが、その辺も指定してくれるようです。例えば、日々の売り上げ、製造量などです。
コロナなどウィルス蔓延による需要の急激な低下、親会社の不祥事による需要の低下、逆にテレビCMでの人気からの需要の上昇など、イレギュラーなことは、イレギュラーなデータとして集めていれば、そこから傾向を見つけて、提案してくれるようです。
最適な結果を常に得るには、定期的にデータを更新し、予測精度を向上させることで、より正確に予測を行ってくれるようです。
定期的なデータの更新をするのは面倒ですが、ただ蓄積しているだけのデータが有効活用できるのであれば、大した問題ではないかと思います。
需要予測の使い方としては、AIに完全に判断を任せるのではなく、人間の見識や判断力を保管する役割が最適なようです。
また、予測結果から自分の知見を得ることで、さらなる需要予測の正確さを高めることができるそうです。
導入した需要予測によって、在庫管理を強化することに成功し、生産スケジュールを最適化することができ、顧客の需要にも迅速かつ正確に対応することができるようになり、結果として収益の向上を実現することができました。
生産効率は向上し、コストも削減することができました。
これは、食品製造業において、長年にわたって抱えてきた問題を解決する上で非常に有用なツールだと思います。
AIを活用した需要予測は、食品製造業において欠かせないものとなるでしょう。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
