販売予測を活用すれば、スタッフの配置を最適化できます。
例えば、コールセンターでは、お問い合わせの多い日や時間帯に合わせて、スタッフのシフトを調整できます。これにより、人手不足や人余りのリスクを減らし、サービス品質を向上させることができます。 また、飲食店では、近くで祭りやイベントがある場合や、季節や天候によって来店数が変化する場合に、スタッフの配置を変更できます。これにより、お客様の満足度を高めることができます。
販売予測を活用すれば、在庫管理を最適化できます。
例えば、売上が上がる見込みがあれば、在庫を増やし、見込みがなければ、在庫を減らすことができます。これにより、在庫不足による売り逃しや、在庫過剰による廃棄コストを抑えることができます。
販売予測を活用すれば、製品開発を最適化できます。
例えば、トレンドやニーズの変化を予測し、それに合わせて新しい製品を開発したり、既存の製品を改良したりすることができます。これにより、競争力を高めることができます。
販売予測を活用すれば、マーケティング戦略を最適化できます。
例えば、競合の情報やトレンドや地域の環境などのデータを分析し、ターゲットや価格やプロモーションなどの戦略を決めることができます。これにより、利益の最大化を目指すことができます。
販売予測を活用すれば、予算の確保を最適化できます。
例えば、未来の売上見込みに基づいて、必要な資金や人員や設備などの予算を計画することができます。これにより、経営の安定化を図ることができます。
人力による販売予測は、かなりの手間と時間がかかります。情報を収集し、データを分析し、予測を立てる工程は、専門的な知識やスキルが必要です。また、時間がかかりすぎると、データの鮮度が悪くなり、予測の精度が低くなる可能性もあります。さらに、人間の先入観や感情が結果に影響する可能性もあります。
そこで、AI販売予測を活用するのです。
AI販売予測は、様々なデータを活用し、迅速に正確な販売予測を行ってくれます。
AIに取り込むデータが多いほど、より精度の高い予測が可能になります。AIは、人間の先入観や感情に左右されず、データに基づいた客観的な結果を出してくれます。さらに、今まで何日もかかっていた販売予測も、1日で算出できるなど、時短や人件費削減にもつながります。
AI販売予測の問題点は、データが少ないと、その分予測の精度も低くなることです。そのため、あらかじめ大量のデータを準備する必要があります。これは、最初に苦労することですが、一度データを取り込めば、あとは楽になると言えます。
販売予測を人力で行う場合は、専門的な知識が必要となります。知識の共有は時間もかかり効率的ではありません。
AI予測は専門的な知識が不要です。出てきた予測データを元にマーケティングに活用するだけです。迅速で正確なAI販売予測によって、会社の売上が大きく増加したという報告もあります。
限られた人だけで行っていた販売予測も多くの人に使ってもらうことができるので、経営戦略の幅が広がるでしょう。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。