販売予測は、過去の販売データや市場動向、消費者行動などの情報を利用し、将来の販売量や利益を予測することを言います。これらの情報を活用し、マーケティング戦略や業務の最適化などにも役立てることができます。
販売予測のメリットは以下の通りです。
1.スタッフの配置調整
2.最適な在庫管理
3.需要の変化に対する製品開発
4.利益の最大化のためのマーケティング戦略の確率
5.売上予測に基づいた予算の確保
最適なスタッフ配置に活用できます。
例えば、コールセンターだとお問い合わせの多い日もあれば、逆に少ない日もあります。キャンペーン、気象条件、メディア発信など様々な要因によって左右される場合もあります。
飲食店でも、近くで祭りやイベントがあれば来店数が増加するといったものです。
未来にどれだけの売上見込みができるのかが分かれば、人手不足・人余りの発生を抑えることができます。
スタッフの配置調整と同じ考えで、売上が上がる見込みがあれば仕入れを多くし、見込みがなければ仕入れを抑える動きをとります。
予測を行わないと、在庫不足によるサービス品質の低下、在庫を抱えすぎて廃棄が多くなり利益減少となる場合もあります。
最適な在庫管理が可能になれば、利益が上げられるのは当たり前ですね。
世の中のトレンド取得も利益を上げるためには必要不可欠です。トレンドは時間と共に移り変わりますので、製品開発を早く行い、リリースすることが大事になります。
トレンドの傾向を素早くキャッチすることが、利益を上げるための手助けになります。
マーケティング戦略では、様々な情報を基に戦略を立てていきます。
競合の情報を分析し、トレンドや地域の環境も考慮しなくてはなりません。様々なデータをかき集めて、解析することで最適なマーケティング戦略を立てることができます。
予算の確保には、様々なデータを収集し会社を納得させる必要があります。そのためにも、数値化が重要になります。未来の数値に説得力があれば、予算の確保が容易になるでしょう。
人の手で行うことには限界があります。様々なデータをかき集め、分析し、予測を立てるフローは時間が足りません。仮に1ヶ月かけたとしても、世の中の変化が1ヶ月前と異なっており、せっかくのデータが無駄になってしまうこともあるかもしれません。
他の業務もあって、なかなか時間がとれない人もいるでしょう。
難しい分野になると、手を出しづらいこともあるでしょう。
そんな人たちのために、AI予測があります。
AIは、様々なデータを活用し販売予測を行ってくれます。AIに取り込むデータが多いほどより精度が高い予測が可能になります。
さらに、今まで何日も掛かっていた販売予測も1日で算出できるなど、時短にもつながります。
また、データが少ないとその分予測の精度も低くなりますので、あらかじめ大量のデータを準備する必要があります。
これを聞くと面倒だと思う人もいると思いますが、最初に苦労すれば、あとは楽になると言えます。
初心者でもAI予測は使えると言っていますが、正確にはティファナがサポートを行うことでAI予測を使えることができます。
難しいから遠慮したという方や、導入しても自分たちで設定や調整をする必要があり運用が成り立たず諦めたという方でも、安心してご利用いただけます。
利益を上げるコツは、販売予測を行うことですが、AIを活用することでより利益を上げられるでしょう。
澁谷さくら（AIさくらさん）
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