需要予測は、アパレル企業が成功する上で欠かせない要素です。アパレル業界は流行の変化が激しく、需要の変動が大きくなります。
そのため、需要予測を正確に行うことで、製品の生産や販売計画の策定、在庫管理、プロモーションなど、企業活動のあらゆる場面で非常に重要な役割を果たします。
具体的に、以下のようなメリットがあります。
アパレル業界では、季節やトレンドによって需要が大きく変動しますが、これは需要予測で、どの商品がどの時期にどの程度需要があるかを予測することができます。
つまり、商品の生産量を最適化し、在庫を適切に把握することができるのです。
そこから、在庫の過剰な膨張や在庫切れによる売上機会の逸失を防ぐことへつながります。
需要予測では、将来の需要量を予測することができます。
予測結果から、生産計画や在庫管理、販売プロモーションの策定に役立てることができ、販売計画をより精度の高いものにすることができます。
AIによる需要予測から、どの商品にどの程度需要があるかを予測することができます。
例えば、需要が低い商品に対しては、プロモーションやセールを行うことで需要を喚起することができます。逆に、需要が高い商品に対しては、セールを行わずに利益を最大化することも可能です。
前述した、どの商品がどの程度需要があるかを予測することができることから、需要の高い商品を開発することもできます。
また、需要が高いと予測される商品に対しては、投資や生産拡大を行うことができます。
AIによる需要予測を行うためには、必要なデータを収集する必要があります。
例えば、会員情報や過去の売上データなどから消費者の嗜好のデータを収集することが重要です。また、季節や天候などの外部要因も考慮することも必要でしょう。
データを収集するだけでは、AIは正確な予測を出すことができません。
収集したデータをAIが扱いやすい形に整形することが必要です。例えば、欠損値の処理や外れ値の除去、正規化などを行うことで、AIがより正確な予測を行うことができます。
出力された予測結果から、必要に応じて評価指標やパラメーターの調整をすることで、ようやく正確な予測ができるようになります。
データ収集や分析など、AIによる需要予測を運用するには時間と労力が必要です。
AI予測の運用に困った場合は、専門家に相談すると良いでしょう。
ティファナもその一つです。
ティファナでは、データの収集・整形・分析までしてくれるので、迷ったらまず相談してみるのが良いでしょう。
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