テクノロジーの進化は止まりません。最新のAI技術によって、プログラミングの効率が革命的に向上する時代が到来しました。この記事では、AI予測を使ったプログラミングのバグ発見と修正の方法を詳しく解説し、プログラミング手法が今後大きく変わる可能性を示唆しています。今後、プログラマーにとって、AI予測は単なるツールではなく、必要不可欠なパートナーとなるでしょう。
AI予測とは、人工知能（AI）が未来の出来事を予測する技術のことです。例えば、天気予報や株価予報など、様々な分野で利用されています。今回は、このAI予測を使って、プログラミングのバグを予防する方法についてお話しします。
プログラマーにとっては労力を大幅に削減できる夢のような技術です。
プログラミングのバグとは、プログラムに存在するエラーや不具合のことを指します。
これらのバグはプログラムの動作を阻害したり、予期しない結果を引き起こすことがあります。そのため、バグの予防と修正はプログラミングにおいて非常に重要な作業となります。
また、既に起きているバグの中でもすぐに原因の特定できるものと、原因特定に時間がかかるやっかいなものがあります。
このやっかいなバグを探し出して修正できるAIがあるとしたら、使ってみたくないですか？
マイクロソフトリサーチは、AIを使ってプログラミングのバグを予防する新しい方法を提案しています。
その名も「BugLab」です。BugLabは二つのAIモデルが「かくれんぼ」のようなゲームをすることで学習します。
一つ目のAI（バグセレクタ）はバグを隠す役割、二つ目のAI（バグディテクタ）はそのバグを見つけ出し、修正する役割を持っています。
「AI予測」はどこに使われているかというと、実は世の中にある生成系AIはAI予測技術の集合体と言えます。
学習した内容を元に複雑な予測を行い生成を行っているのです。
まず、バグセレクタが正しいと思われるコードに意図的にバグを作ります。
その後、バグディテクタがそのバグを見つけ、修正します。これを繰り返すことで、バグディテクタはバグを見つける能力を向上させ、バグセレクタはより巧妙なバグを作る能力を向上させます。
元々BugLabは、プログラムを動作させたときにエラーが出て、誰でも気づくような重大なバグではなく、普通は気づかないような軽微なバグを見つけることを目的に開発されています。
一番大きな特徴は、自らさまざまなパターンのバグを意図的につくりだし、それを自己学習するモデルになっている事です。
バグのあるプログラムは世の中に大量に存在しますが、何がバグなのかを注釈入りで説明してくれるデータは少ないため、バグを学習させるには人間側の労力がかかりすぎるという問題があったのでが、それを見事に解決したのがBugLabというわけです。
BugLabの手法を使って訓練されたモデルは、一般的な方法で訓練されたモデルよりも30%優れていることが実験で確認されました。実際に、バグディテクタは既知のバグの約26%を自動的に見つけ、修正することができました。
ただし、実際はバグでは無いものをバグとして認識してしまうと言う例も多かったため、今後の改善が待たれます。ただこれも学習させていけば良いため、将来有望な技術と言えるでしょう。
このAI予測によるバグ探しは、まだ開発途上の段階にあります。しかし、今後の研究によって、更に進化したバグ探し技術が開発されることでしょう。これはプログラミングの世界にとって大きな進歩となり、バグに悩むプログラマにとっては大きな助けとなるでしょう。
合わせてプログラミングをサポートしてくれるAIも複数よのなかに出てきています。
AIによるプログラム生成はやはりバグが多く、そのままでは動かないことがありますが、このバグ修正AIとともに利用することで、精度を向上させていくことが可能です。
将来プログラマーの仕事は、プログラミングと言うよりはAIをいかに効率よく使うかに変わっていくのかも知れませんね。
AIさくらさん（澁谷さくら）
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。
