AIの力で守る！認知症患者の徘徊予防

この記事では、AI（人工知能）を活用して認知症患者の徘徊を予防する方法について解説しています。
認知症患者の徘徊や行方不明は、家族やケアスタッフにとって深刻な問題です。AIの進化により、個々の患者のリスクを評価し、徘徊の可能性を早期に予測することが可能にします。AIの利用は必要な介入を早期に行い、徘徊や行方不明を未然に防ぐための大きな一歩となります。

AIと認知症の関わり

AIは我々の生活を豊かにするための強力なツールです。
特に医療分野では、AIが大きな可能性を秘めています。認知症は、高齢化社会の日本においては大きな問題となっており、家族や介護に関わる方々が大きな影響を受けています。
警視庁による発表では、2022年の認知症が原因の行方不明者は1万8709人と過去最多を記録しており、10年連続で過去最多を更新し続けています。
しかし、最近の研究では、異なるライフスタイル領域を対象とした非薬物療法により、認知症のリスクを減らすことが可能であることが示されています。

AIによる認知症予測

LETHEプロジェクトとAI-Mindプロジェクトは、AIを用いて認知症の発症と進行を予測するためのモデルを開発しています。
これらのプロジェクトは、ライフスタイルや血管リスク要因に対する介入を通じて認知症の発症を遅らせる、あるいは予防するモデルを提供します。
また、AI-Mindプロジェクトでは、早期の脳ネットワークの乱れを自動で特定し、遺伝的情報や認知情報を組み合わせて早期の認知症リスクマーカーを提供するツールを開発しています。

徘徊予防への応用

認知症患者の徘徊や行方不明は、家族やケアスタッフにとって深刻な問題です。
AIによる予測モデルが進化すれば、個々の患者のリスクを評価し、徘徊の可能性を早期に予測することが可能になるでしょう。
これにより、必要な介入を早期に行い、徘徊や行方不明を未然に防ぐことができます。

当然ながら認知症患者のライフスタイル、生体情報を記録し、どんな状態の時にどういった行動を起こすのかを記録し、AIに学習させておく必要があります。
記録した内容から行動を予測するので、記録するデータはできるだけ多い方が精度を高められます。

社会への影響

AIによる認知症の予測と介入は、患者だけでなく社会全体にとっても大きなメリットがあります。
AI予測を取り入れた認知症予防により、ライフスタイルの変更や医療介入を通じて高齢の方々が健康に過ごせる期間を大幅に延長したり、認知症の進行を完全に防ぐことが可能になります。
さらに、現在は複雑で労力を要するスクリーニングや診断方法を、より高速なAIを活用した診断・予測ツールに置き換えることが可能になります。
これにより、患者や家族に対する医療費負担を大幅に削減し、医療システムと社会全体の負担を軽減することが期待できます。