カスタマーハラスメント、略してカスハラとは、顧客が従業員に対して不当な要求や暴言を浴びせる行為を指します。介護・福祉業界では、このカスハラが日常的に発生しており、従業員が大きなストレスを感じています。
元々人手不足で激務な上にカスハラで働きづらい環境となってしまうと、なおさら人が集まらずさらに労働環境が悪化するという悪循環に陥ってしまいます。
暴言・威嚇:
利用者やその家族が、介護スタッフに対して怒鳴りつけたり、人格を否定するような言葉を投げかけることがあります。「お前には任せられない」「もっとまともな仕事をしろ」など、言葉の暴力は従業員の精神的なダメージを引き起こします。
過剰な要求:
一部の利用者や家族は、スタッフに対して過剰なサービスを要求します。たとえば、夜間でも頻繁に様子を見に来るように要求したり、無理な時間帯にサービスを提供するよう求めたりします。これにより、スタッフの負担は増大します。
身体的な暴力:
高齢者の中には、認知症や精神的な問題を抱える人もおり、これが原因でスタッフに対して暴力を振るったり、セクハラ行為に及ぶケースもあります。これにより、スタッフの安全が脅かされます。
これらのカスハラ行為により、従業員は深刻なストレスを感じています。多くの場合、カスハラに対する適切な対処法が分からず、心身の健康を損なうことがあります。特に、感情労働が求められる介護・福祉の現場では、ストレスが蓄積しやすく、結果として退職者が増える原因にもなっています。
業界全体への影響
カスハラは、介護・福祉業界全体に深刻な影響を及ぼします。従業員の離職率が高まることで、人手不足が深刻化し、サービスの質が低下します。また、カスハラの存在が業界のイメージを悪化させ、新たな人材の確保が難しくなるという悪循環が生じます。
少子高齢化社会の日本では、この状態がさらに悪化していく可能性があります。
サービスへの具体的な影響
サービスの質の低下:
カスハラにより従業員が疲弊すると、利用者に対するサービスの質が低下します。例えば、ケアの質が低下したり、サービスの提供が遅れたりすることがあります。
従業員のモチベーション低下:
カスハラは従業員のモチベーションを低下させます。モチベーションが低下すると、仕事に対する意欲が減少し、結果として利用者に対する対応が冷たくなることがあります。
経済的損失:
カスハラが原因で従業員が退職すると、再度の採用や研修にかかるコストが増加します。また、サービスの質が低下することで、利用者が他の施設に移ることもあり、経済的な損失が発生します。
AI技術を導入することで、カスハラの防止や対応が大幅に改善される可能性があります。以下に、具体的なAIの活用方法を紹介します。
AIを活用することで、カスハラの早期検知が可能になります。たとえば、音声認識技術を用いて、通話内容や対話の中で不適切な言動があった場合にアラートを発するシステムを導入することが考えられます。このようなシステムにより、カスハラが発生した際に迅速に対応できるようになります。
AIは従業員のストレス管理にも役立ちます。AIを搭載したウェアラブルデバイスを活用することで、従業員のストレスレベルを常時モニタリングし、ストレスが高まった際にはアラートを出すことができます。これにより、従業員が過度なストレスを感じる前に適切な対策を講じることができます。
AIを活用したシミュレーションプログラムを導入することで、従業員はカスハラに対する対応スキルを向上させることができます。AIによる仮想の顧客との対話シミュレーションを行うことで、現実の場面で適切に対応するためのトレーニングを積むことができます。
AIは大量のデータを分析し、カスハラの傾向やパターンを把握することができます。これにより、特定の時間帯や状況でカスハラが発生しやすいといったデータを基に、効果的な改善策を提案することが可能になります。たとえば、特定の利用者に対する対応を見直すことで、カスハラの発生を未然に防ぐことができます。
カスタマーハラスメントは介護・福祉業界に深刻な影響を及ぼす問題です。しかし、AI技術を活用することで、カスハラの早期検知や従業員のストレス管理、トレーニングプログラムの提供など、さまざまな対策が可能になります。AIの導入により、従業員が安心して働ける環境を整え、利用者に対するサービスの質を向上させることができます。今後もAI技術の進化に注目しつつ、介護・福祉業界のカスハラ防止に取り組んでいくことが重要です。
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