電話対応による「業務中断」をゼロへ。施設運営を変える「AIさくらさん」導入の決断

現場を疲弊させる「電話の嵐」と業務中断のリスク

繁忙期の電話対応は、単なる「事務作業」ではなく、施設運営のリスク要因そのものです。今回の導入事例においても、現場は限界を迎えていました。

「本来の仕事に手が回らない」という現場のリアル

公園施設では、イベント時期になると問い合わせが殺到します。インタビューによると、スタッフは電話対応のために物理的に動きを止めざるを得ず、**「本来の仕事に手が回らない」**という状況が常態化していました。 また、通常の案内だけでなく、時間を要するクレーム対応も発生しており、精神的な負担も無視できないレベルでした。

経営判断としての「自動化」

「電話対応をAIに任せることで、業務の流れを止めず、スタッフが現場に集中できるようにしたい」。 この決断は、単なる業務効率化ではありません。貴重な人的リソースを「電話番」から解放し、来場者へのサービスや安全管理といった「付加価値の高い業務」へ再配分するための経営判断でした。そこで白羽の矢が立ったのが、上司からの推薦もあった「AIさくらさん」です。

なぜ「AIさくらさん」だったのか？ ベンダーの提案力と負担軽減

AI導入における最大の懸念は、「導入準備に手間がかかり、担当者が使いこなせないまま形骸化すること」です。しかし、今回の事例ではそのハードルを「ベンダーの提案力」がクリアしました。

「調整事項を挙げる前に改善案が出てくる」安心感

インタビューの中で特に強調されていたのが、提供元であるティファナ・ドットコムの対応力です。 こちらで用意したFAQの原案に対し、**「こういう言い回しの方が分かりやすいですよ」「この質問も想定しておいた方がいいですね」**といった具体的な改善案が、企業側が悩む前に提示されました。 社内での「AIに覚えさせる質問の整理」には多少の時間を要しましたが、プロのサポートがあったことで、迷いなく導入準備を進めることができています。

一般的なAI導入と一線を画す「ベンダー主導」のサポート体制

多くのチャットボットやボイスボット導入において、担当者を最も悩ませるのは「シナリオ作成」や「言い回しの登録」といった膨大な初期設定です。これらはユーザー企業側の責任範疇とされることが多く、専任者がいない現場では大きな負担となります。

しかし、今回の「AIさくらさん」の事例では、そのプロセスが大きく異なりました。 まず、「導入時の負担」です。全てを自社で考える必要がある一般的なツールとは異なり、AIさくらさんではプロが「伝わりやすい言い回し」や最適な構成を先行して提案してくれます。

次に「準備プロセス」のスピード感です。通常は不明点が出るたびに問い合わせが必要で作業が止まりがちですが、本事例では課題が発生する前にベンダー側から改善案が提示されました。この「先回りしたサポート」により、手戻りのないスムーズな進行が実現しています。

結果として、運用や調整に専任者を割く必要がなく、既存のFAQ情報を整理する良いきっかけとして活用できるなど、社内リソースを圧迫せずに導入できる点が決定的な違いとなりました。

導入後の展望：AIを育て、サービス品質を高める

導入はゴールではなく、業務改革のスタートです。

100%の回答率を目指さない「現実的な運用」

最初から全ての質問にAIが完璧に答えることは不可能です。担当者は、「運用を進める中で、AIが答えられない質問も出てくる」という前提に立ち、それを失敗とは捉えていません。 答えられなかった質問をログで確認し、そのたびにFAQを更新する。このサイクルを回すことで、AIの精度は着実に向上します。

最終ゴールは「顧客サービスへの集中」

最初から全ての質問にAIが完璧に答えることは不可能です。担当者は、「運用を進める中で、AIが答えられない質問も出てくる」という前提に立ち、それを失敗とは捉えていません。 答えられなかった質問をログで確認し、そのたびにFAQを更新する。このサイクルを回すことで、AIの精度は着実に向上します。




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