AIチャットボットは比較が難しい。

AIチャットボットを比較するにはいくつもの指標があります。
また、それらの指標でなぜ比較が難しいのかを紹介します。

パフォーマンス

回答率、正答率、満足度など各社独自の評価基準を打ち出しているため、基準が違うものを比較するのは困難です。どのチャットボットを選べば高いパフォーマンスが発揮できるのかは未知数です。

学習・データ登録のしやすさ

学習の方法も様々です。また、どの程度学習に時間をかければ良いのかも不明確です。
さらに、どの程度学習した上で前述のパフォーマンスを発揮できるのかも不明確なため、比較は困難です。

コスト

金額という同じ指標で比較することが出来ますが、高価であれば機能も多いです。実際にどれを選べばコストパフォーマンスが良いのかは比較ができないため、難しいです。コストだけで選んでしまっても、機能不足により望んだ結果を得られないとなると、導入しても失敗に終わってしまいます。

環境の違い

業種、業界や用途により利用ユーザーが異なり、導入する環境によってユーザーの求めることや評価レベルも変わってきます。評価が高くても、自社の業種・業界で同様のパフォーマンスを発揮できるとは限りません。

結局どうしたら良いのか？

チャットボットを導入する目的に立ち返って見てほしいです。
「お問い合わせ業務のコスト削減」
導入の目的は様々ですが、これに尽きると思います。

実際、導入することでお問い合わせ業務のコスト削減は実現できます。
しかし、しっかりと運用した場合に限ります。
導入して放置していてはパフォーマンスを発揮してくれません。

AIチャットボットにかかるコスト　＜　削減された人件費

AIチャットボットにかかるコストが、削減された人件費より低ければ効果が発揮できたと言えるのではないでしょうか。
ポイントとなるのは「AIチャットボットにかかるコスト」はAIチャットボットの費用だけではなく、運用にかかる人件費もプラスされる点です。

チャットボットが安価でも、運用にかかる人件費が高かった場合

AIチャットボットにかかるコスト　＞　削減された人件費

となり、導入は失敗となります。
運用に時間をかけなければ、AIチャットボットにかかるコストは減りますが、パフォーマンスを発揮しないため、削減された人件費が小さくなり結局

AIチャットボットにかかるコスト　＞　削減された人件費

となり失敗に終わります。

まとめ

AIチャットボットを比較する上でポイントとなるのは、いかに運用に手間をかけずにパフォーマンスを発揮（お問い合わせにかかる人件費の削減）できるかです。
キーとなるのは「運用サポート」です。

学習の仕方から、学習すべき内容、利用履歴の解析など、これらがしっかりとサポートされることで、運用の手間がなくなり、高いパフォーマンスも発揮できます。
これが、AIチャットボットを比較する上で重要となるポイントです。

おすすめはAIさくらさん。コストは高めですが運用の手間がかからないのがポイントです。
専任のサポートが担当してくれて、さらにサポート時間の制限もありません。

学習すべき内容や利用履歴の解析はAIが実施してくれるため、運用の手間をかけずにパフォーマンスを発揮できます。