既存のカスタマーサポート体制を改善するために、人工知能による自動応答システムを導入しました。しかし、導入したAIチャットボットは、顧客からの問い合わせに対して、適切な回答を返すことができないという問題が発生しました。AIチャットボットの学習データに欠陥があったことが原因でした。企業側は、選ぶべきAIチャットボットの性能についてより細かく検討することが必要であったといえます。
AIチャットボットを導入することで、カスタマーサポートを改善しようとしました。しかし、導入したAIチャットボットは、カスタマーサポートとしては適していないということがわかりました。顧客からの問い合わせに対して、AIチャットボットが適切な回答を返すことができず、結局人間のオペレーターが対応することになってしまいました。この企業は、AIチャットボットを導入する前に、自社のニーズとAIチャットボットの特性をより深く理解することが必要であったといえます。
AIチャットボットを導入することでコスト削減を目指しました。しかし、選択したAIチャットボットの導入には高額な運用コストがかかることがわかり、結局、カスタマーサポートを人間のオペレーターに戻すことになりました。AIチャットボットの開発・導入にかかるコストについて、十分な検討が行われていなかったことが原因でした。企業側は、AIチャットボットを導入する前に、コスト面についてもより詳しく調査する必要があったといえます。
AIチャットボットの導入を通じて、顧客体験を向上させることを目指しました。しかし、導入したAIチャットボットが顧客に対して冷淡な対応をすることが多く、顧客からの不満が増える結果となってしまいました。AIチャットボットを導入する前に、より顧客のニーズに合った対応ができるよう、開発・設定をしっかりと行う必要があったといえます。
AIチャットボットを導入することで、企業はカスタマーサポートやコスト削減などの効果を期待することができます。しかし、AIチャットボットを導入する場合には、性能、適用範囲、運用コスト、顧客体験などの要素を十分に検討し、自社のニーズに合った適切なAIチャットボットを選ぶ必要があります。また、AIチャットボットの導入後には、運用状況を見守り、改善点を把握し、迅速に対処することが重要です。
AIチャットボットの製品は多くあり、選定がとても大変です。自社の目的や求める性能、運用コストなどで誤った製品を選んでしまうと失敗するケースが多いです。
なんのためにAIチャットボットを導入するかをしっかりと考えて、要件をまとめてからAIチャットボットを検討することで、
失敗のリスクを軽減することができます。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
